ခေတ်မီ ပုံသွင်းမှုဒီဇိုင်းတွင် CAD နှင့် စီမံကိန်းအရေးပါမှု

လက်ဖြင့်ဆွဲခြင်းမှ ဒစ်ဂျစ်တယ်တိကျမှုသို့ - ပုံသွင်းမှုဒီဇိုင်း၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု

ပုံသွင်းမှုဒီဇိုင်းတွင် လက်နှင့်ရေးဆွဲထားသော အစီအစဉ်များမှ 3D မော်ဒယ်လ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း

လက်နဲ့ ပုံဆွဲခြင်းမှ စက်ကူးစက်ဖြင့် ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း (CAD) သို့ ပြောင်းလဲလာခြင်းက ထုတ်လုပ်ရေးတွင် မော်လ်ဒ်များ ဒီဇိုင်းဆွဲပုံကို လုံးဝပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ အင်ဂျင်နီယာများ စာရွက်ပေါ်တွင် ရက်ပေါင်းများစွာ အာရုံစိုက်၍ လုပ်ဆောင်နေရသည့် အလုပ်များကို ယနေ့တွင် 3D မော်ဒယ်လ်ပရိုဂရမ်များကြောင့် နာရီအနည်းငယ်အတွင်း ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါပြီ။ ၁၉၈၀ ပြည့်လွန်နှစ်များတွင် ကုမ္ပဏီများက 2D CAD စနစ်များကို စတင်အသုံးပြုခဲ့ချိန်မှ စတင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ နှစ်ပေါင်းတစ်ထောင် အကုန်အစင်းတွင် parametric modeling နည်းပညာများ မိတ်ဆက်ပေးလိုက်သည့်အခါ ပိုမိုမြန်ဆန်လာခဲ့သည်။ ယခုအခါ ဒီဇိုင်းနာများသည် gate position များကို ပြင်ဆင်ခြင်း၊ cooling channel များကို ချက်ချင်းပြင်ဆင်ခြင်းများကို အသေးစိတ်ပြင်ဆင်တိုင်း အစအဆုံးပြန်ဆွဲစရာမလိုဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါပြီ။

ထုတ်လုပ်ရေးတွင် မော်လ်ဒ်ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် CAD အသုံးပြုမှု၏ အဓိက အဆင့်များ

CAD ၏ ဦးဆောင်မှုကို ပုံသွင်းခဲ့သည့် အရေးပါသော တိုးတက်မှု သုံးခုမှာ-

• 1995: တပ်ဆင်မှု မကိုက်ညီမှုများကို ကာကွယ်ရန် interference-checking algorithm များ မိတ်ဆက်ခြင်း
• 2008: ဖိအားများကို ခန့်မှန်းရန် CAD နှင့် finite element analysis (FEA) ကို ပေါင်းစပ်ခြင်း
• 2016: ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အဖွဲ့များအကြား အချိန်ပြည့်ဒီဇိုင်းပြန်လည်သုံးသပ်မှုများကို ဖြစ်နိုင်စေသည့် ကလောက်ပေါ်တွင် အခြေခံသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု

ထုတ်လုပ်မှု အင်ဂျင်နီယာများ၏ အဖွဲ့အစည်းမှ ၂၀၂၂ ခုနှစ် လေ့လာမှုတစ်ခုအရ CAD ကို အသုံးပြုခြင်းသည် လက်တွေ့နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒီဇိုင်းပြုလုပ်မှုအချိန်ကို ၆၀% လျှော့ချပေးနိုင်သည်ဟု တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ယနေ့အချိန်တွင် မော်လ်ဒ်ထုတ်လုပ်သူများ၏ ၉၂% သည် မျက်နှာပြင်များနှင့် အတွင်းနံရံများကို အလိုအလျောက် ခွဲထုတ်ရန် အမျိုးမျိုးသော ကိုယ်ထည်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနေကြသည် (ပလပ်စတစ်နည်းပညာ အစီရင်ခံစာ ၂၀၂၃)

မော်လ်ဒ်ဒီဇိုင်းတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှု၏ တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှု

စက်မှုလုပ်ငန်းက ဒစ်ဂျစ်တယ် အလုပ်အကိုင်စီးကြောင်းတွေက ပုံသွင်းမှု စမ်းသပ်မှုတွေမှာ အရွယ်အစားအမှားတွေကို ၇၈% လျော့ကျစေတယ်လို့ ပြသတယ်။ ဒီနေ့ခေတ်မှာ CAD စနစ်အများစုဟာ AI ပုံဖော်မှုတွေနဲ့ တွဲလုပ်ပြီး ဖြည့်စွက်ရေး ပြဿနာတွေကို အတော်လေး တိကျတဲ့ တိကျမှုနဲ့ တွေ့နိုင်ပါတယ်၊ ပုံမှန်အားဖြင့် ၃% အတွင်းမှာပါ။ ရလဒ်က ဘာလဲ။ ပထမအကြိမ်မှာ အလုပ်ဖြစ်တဲ့ ပုံသွင်းတဲ့ ဒီဇိုင်းတွေ၊ ကားတွေနဲ့ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာတွေမှာ သုံးတဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေတောင်ပါ။ ဒီတိကျမှုအဆင့်က အချိန်ကာလတွေမှာ တကယ့် ခြားနားချက်တစ်ခု ဖန်တီးတယ်။ ၂၀၁၀ ခုနှစ်တုန်းက ထုတ်လုပ်သူတွေဟာ ပျမ်းမျှအားဖြင့် ဒီဖွံ့ဖြိုးမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြီးမြောက်ဖို့ ၁၄ ပတ်ကြာခဲ့တယ်။ အခုဆို သူတို့တွေ စီမံကိန်းတွေကို ငါးပတ်အတွင်းမှာ ပြီးစီးအောင် မြင်နေကြပါပြီ။ ဒီလို အရှိန်မြှင့်မှုဟာ လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးမှာ ကုမ္ပဏီတွေ ထုတ်ကုန် ဖွံ့ဖြိုးမှုကို ချဉ်းကပ်ပုံကို ပြောင်းလဲနေပါတယ်။

CAD ကိရိယာများဖြင့် မြင့်မားသော ဒီဇိုင်းတိကျမှုနှင့် အမှားများ ကာကွယ်ခြင်း

တိကျသော ဂျီသြမေတြီအတွက် အဆင့်မြင့် 3D CAD ကို အသုံးပြု၍ ဗဟိုနှင့်အပေါက်ပုံစံထုတ်ခြင်း

ခေတ်မီသော ထိုးသွင်းပုံစံဒီဇိုင်နာများသည် core/cavity ဂျီဩမေတြီများတွင် micrometer အဆင့်တိကျမှုကိုရရှိရန် 3D CAD ဆော့ဖ်ဝဲရှိ parametric modeling ကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းလမ်းသည် ယခင်က 2D နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက (Plastics Engineering Journal 2023) အတိုင်း CNC စက်ပြင်ဆင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် အဆင်ပြေစွာ ပေါင်းစပ်နိုင်စေရန် အတိုင်းအတာအမှားအယွင်းများကို 72% လျော့နည်းစေသည်။

CAD ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဗာစျူရယ် ဝင်ရောက်မှုစစ်ဆေးခြင်းနှင့် တပ်ဆင်မှုအတည်ပြုခြင်း

အစိတ်အပိုင်းများစွာပါဝင်သော ပုံစံတပ်ဆင်မှုများကို ရက်များအစား မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း စစ်ဆေးနိုင်သည့် အလိုအလျောက် တိုက်မိမှု ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်များသည် စလိုင်ဒ်စနစ်များ၊ ejector pin လမ်းကြောင်းများနှင့် cooling channel နေရာချထားမှုများကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း စစ်ဆေးအတည်ပြုနိုင်ပြီး ယခင်က ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ prototype များလိုအပ်ခဲ့သော လုပ်ငန်းများကို အစားထိုးနိုင်သည်။

အမှားများနှင့် ပြန်လုပ်ရမှုများကို လျော့နည်းစေရန် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒီဇိုင်းအတည်ပြုခြင်း

ဒီဇိုင်းအဆင့်တွင် wall thickness များ မညီမျှမှုများနှင့် venting gap များကို အလိုအလျောက် သတိပေးသည့် live simulation module များသည် ရှုပ်ထွေးသော ကားအတွင်းပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများတွင် draft angle များကို အရေးကြီးသော 1° အနိမ့်ဆုံးနှုန်းထက် မြင့်မားစွာ ထိန်းသိမ်းရာတွင် ချက်ချင်းပြန်လည်အကြံပေးမှုက အထောက်အကူပြုပေးသည်။

ကိစ္စလေ့လာမှု: အတွင်းသွန်းပုံများတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အတည်ပြုခြင်းဖြင့် ပြန်လုပ်ရသည့်အလုပ်ကို ၄၀% လျှော့ချခဲ့ခြင်း

CAD အခြေပြုအတည်ပြုမှုကို အသုံးပြုပြီးနောက် အဆင့်(၁) ပေးသွင်းသူတစ်ဦးသည် နှစ်စဉ် ဘမ်းပုံပြင်ဆင်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို ဒေါ်လာ ၈၄၀,၀၀၀ လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ အတုထုတ်ကြည့်ခြင်းအခြေခံနည်းလမ်းသည် အတိုင်းအတာ ပြောင်းလဲမှုကို ±0.3mm မှ ±0.08mm အထိ လျှော့ချပေးပြီး Class A မျက်နှာပြင်အဆင့်ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့သည် (Automotive Manufacturing Quarterly 2024)

ပလပ်စတစ်စီးဆင်းမှု၊ အအေးပေးခြင်းနှင့် ကွေးဝါးမှု အတုထုတ်ကြည့်ခြင်းဖြင့် သွန်းပုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း

သွန်းပုံစီးဆင်းမှု ဆန်းစစ်ခြင်း- ဖြည့်သွင်းမှုပုံစံများနှင့် ဖိအားဖြန့်ကျက်မှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း

အချောင်းအတွင်း ဖြည့်သွင်းစဉ် ပေါလီမာ၏ အပြုအမူကို ကြိုတင်တွက်ချက်သည့် စီးဆင်းမှု အဆင့်မြင့်အတုထုတ်ကြည့်ခြင်းသည် မျှော်လင့်ထားသော အရည်ပျော်စတင်မှုနှင့် ဖိအားကွာခြားမှုများကို ဆန်းစစ်ပေးသည်။ လေပိတ်ဆို့မှုများကို ကာကွယ်ပြီး ပစ္စည်းများ ညီညာစွာဖြန့်ကျက်ရန် အင်ဂျင်နီယာများသည် ဂိတ်များ၏ တည်နေရာကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ကြသည်။ စမ်းသပ်မှုနှင့် အမှားအလွဲများအပေါ်အခြေခံသော နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အတုထုတ်ကြည့်ခြင်းဖြင့် စီးဆင်းမှုနှင့်ဆိုင်သော ချို့ယွင်းချက်များကို ၆၀% အထိ လျှော့ချနိုင်သည် (Materials and Design 2013)

ကုန်ပစ္စည်းအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် ကွေးဝါးခြင်းနှင့် ကျုံ့ခြင်းကို အတုထုတ်ကြည့်ခြင်း

ပါတ်စ်များ၏ အရွယ်အစားမတည်ငြိမ်မှုကို ဖြစ်စေသည့် အဓိကအကြောင်းရင်းများဖြစ်သည့် ပစ္စည်း၏ ပုံသဏ္ဍာန်ခဲမှုနှင့် အအေးပေးမှု မညီမျှမှုတို့ကို Virtual warpage analysis က ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။ အီးဂျက်ရှင်ဖိအား၏ ၈၅% ရှိသည့် packing pressure နှင့် ၄၀-၄၅°C ရှိသည့် mold temperature ကဲ့သို့သော ပါရာမီတာများကို ချိန်ညှိခြင်းဖြင့် ကားလုပ်ငန်းအသုံးချမှုများတွင် အမှုန်အရွယ် ကျဆင်းမှုကို ၂၅% အထိ လျော့နည်းစေပြီး များပြားသော ရည်မှန်းချက်များ အရွေးချယ်မှု သုတေသနများတွင် ပြသထားပါသည်။

စက်ဘူးအချိန်များနှင့် အပူဖိအားကို လျော့နည်းစေရန် အအေးပေးစနစ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း

Additive manufacturing မှ ဖြစ်ပေါ်လာသော Conformal cooling channels များသည် အပူချိန်တစ်သမတ်တည်းရှိသည့် mold များကို ဖန်တီးပေးပြီး အအေးပေးစက်ဝန်းကို ၃၀% လျော့နည်းစေကာ အပူကြောင့်ဖြစ်သော warpage ကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ မကြာသေးမီက အကောင်အထည်ဖော်မှုများတွင် အရွယ်အစားတိကျမှုကို မထိခိုက်စေဘဲ အမြဲတမ်း ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများ ထုတ်လုပ်မှုတွင် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလျှင် စက်ဘူးအချိန် ၂၂ စက္ကန့် လျော့နည်းသွားကို တွေ့ရှိရပါသည်။

ပေါ်လာနေသော အချက် - ရှုပ်ထွေးသော Injection Mold ပုံသဏ္ဍာန်များအတွက် AI ဖြင့် မြှင့်တင်ထားသော Simulation

စက်သင်ယူမှု အယ်လ်ဂိုရီသမ်များသည် လက်တစ်ခု၏ ဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် 0.2mm နံရံအထူပါရှိသော အစိတ်အပိုင်းများအတွက် ပထမဆုံးအကြိမ်တွင် မှန်ကန်စွာ ဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်စေရန် 92% တိကျမှန်ုပ်မှုဖြင့် စီးဆင်းမှုအပြုအမူများကို ခန့်မှန်းပေးနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ယခင်က ပုံသွင်းစမ်းသပ်မှုများမှ ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် တိုးတက်လျက်ရှိပါသည်။

စမ်းသပ်မှုကို အခြေခံသော အတုယူမှုကို ရူပဗေဒစမ်းသပ်မှုနှင့် ဟန်ချက်ညီစေခြင်း- အလွန်အမင်း မှီခိုမှုအန္တရာယ်များကို ဖြေရှင်းခြင်း

စမ်းသပ်မှုများသည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ချို့ယွင်းချက် 70% ကို ကာကွယ်ပေးသော်လည်း၊ ±0.01mm တိကျမှန်ုပ်မှုလိုအပ်သော အရေးကြီးသည့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် မတူညီသော ကျဉ်းခြင်းပုံစံရှိသည့် ဂျီဝါဘာဖြင့် အားပြုထားသော ပစ္စည်းများအတွက် ရူပဗေဒအတည်ပြုမှုကို လုပ်ငန်းစံချိန်စံညွှန်းများက အကြံပြုထားပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် လုပ်ငန်းလိုက်လာသည့် စစ်တမ်းတစ်ခုအရ စမ်းသပ်မှုသာသုံးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များထက် 40% ပိုမြန်သော အတည်ပြုမှုစက်ဝန်းများကို ရယူနိုင်ရန် ရောထွေးသုံးစွဲမှုပုံစံကို အသုံးပြုသည့် အဖွဲ့များက ရရှိနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြထားပါသည်။

အဆုံးမှအဆုံး မော်လ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ပေါင်းစပ်ထားသော CAD နှင့် စမ်းသပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များ

ပလပ်စတစ်ပုံသွင်းမော်လ်ဒီဇိုင်းတွင် CAD နှင့် CAE အကြား ချောမွေ့စွာ ဒေတာလွှဲပြောင်းခြင်း

3D CAD မော်ဒယ်များနှင့် CAE ကိရိယာများအကြား ဒေတာကို နှစ်ဦးနှစ်ဘက်လွှဲပြောင်းခြင်းသည် ကိုယ်တိုင်ဘာသာပြန်ဆိုမှုအမှားများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ STEP သို့မဟုတ် Parasolid ကဲ့သို့သော စံသတ်မှတ်ထားသည့် ဖိုင်ပုံစံများကို core/cavity geometry လွှဲပြောင်းမှုများအတွက် အသုံးပြုသည့်အခါ ဦးဆောင်ထုတ်လုပ်သူများက ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်မှု စက်ဝန်းများကို ၂၉% ပိုမြန်ဆန်ကြောင်း အစီရင်ခံထားပါသည်။ ဤအပြန်အလှန်အလုပ်လုပ်နိုင်မှုသည် ဒီဇိုင်းစစ်ဆေးမှုအဆင့်များတွင် cooling channel layout များနှင့် gate position များ တစ်သမတ်တည်းရှိနေစေရန် သေချာစေပါသည်။

CAD ကို CAM နှင့် CAE နှင့် ပေါင်းစပ်၍ ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို စုစည်းခြင်း

ယနေ့ခေတ်စမတ်သွန်းခဲပုံသွင်းထုတ်လုပ်သူများသည် သူတို့၏ CAD မော်ဒယ်များကို CAM ကိရိယာလမ်းကြောင်းများနှင့် CAE အတုယူမှုများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုတည်းအတွင်း ပေါင်းစပ်နေကြသည်။ မကြာသေးမီကထုတ်ဝေသော သုတေသနအရ ဤစုစည်းထားသော ချဉ်းကပ်မှုကို အသုံးပြုသည့် ကုမ္ပဏီများသည် ဆော့ဖ်ဝဲစနစ်များကို သီးခြားအသုံးပြုနေသည့် ကုမ္ပဏီများထက် စမ်းသပ်မှုအဆင့်အတွင်း သွန်းခဲပုံသွင်းမှုပြင်ဆင်မှု ၃၇ ခုခန့် နည်းပါးစေကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။ နံရံအထူပါရာမီတာကို တစ်စုံတစ်ယောက်ပြင်ဆင်သည့်အခါတိုင်း စနစ်သည် ရန်နားပုံသွင်းမှုများနှင့် အအေးခံပြွန်စစ်တမ်းကို အလိုအလျောက် အပ်ဒိတ်လုပ်ပေးပြီး ဒီဇိုင်းမှ ထုတ်လုပ်မှုအထိ ပါဝင်သူအားလုံး အဆက်မပြတ် တွေ့ဆုံဆွေးနွေးမှုများမလိုဘဲ တစ်သားတည်းရှိနေစေသည်။

သွန်းခဲပုံသွင်းမှုဒီဇိုင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် အတုယူမှုအသိပညာများကို အသုံးပြု၍ ပိတ်သော့ဖွင့်ပေးသော ပြန်လည်အကြံပြုချက်

တိုးတက်လျက်ရှိသော ထုတ်လုပ်သူများသည် ခန့်မှန်းထားသော ကွေးညွတ်မှုပုံစံများနှင့် အမှန်တကယ်ထုတ်လုပ်မှုရလဒ်များကို ဆက်စပ်ဖော်ထုတ်ရန် AI မောင်းနှင်သော အယူအဆစင်္ကြန်ပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤပြန်လည်အကြံပေးမှုစနစ်သည် CAD မော်ဒယ်များတွင် လေထုတ်ပေါက်များ သို့မဟုတ် ပစ်ထုတ်ခြင်းပင်နေရာများကို အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပြီး ကိုယ်ပိုင်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပုံသွန်းဒီဇိုင်းများကို ဖန်တီးပေးသည်။ ယခင်အကြိမ်များမှ အပူဒေတာများကို လိုအပ်သလို လုံးဝလက်တွန်းများ၏ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်မှုအတွက် လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပြီး လူသား၏ ထည့်သွင်းမှုမလိုအပ်ပါ။

ဗျူဟာ- ဒီဇိုင်းပြင်ဆင်မှုများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြုလုပ်ရန် Co-Simulation ပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြုခြင်း

Co-simulation ပတ်ဝန်းကျင်များဖြင့် အလုပ်လုပ်သည့်အခါ၊ အင်ဂျင်နီယာများသည် ၎င်းတို့၏ CAD ဆော့ဖ်ဝဲအတွင်းတွင် ပလပ်စတစ်ပုံစံများ စီးဆင်းပုံကို ကြည့်ရှုခြင်း၊ ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ဖိအားများကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် အအေးပေးမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းများကို ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ မှိုစီးဆင်းမှုကို စစ်ဆေးနိုင်သည့် စနစ်ကို အသုံးပြုစဉ်အတွင်း အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ မြင်တွေ့နိုင်သည့် စနစ်ကို စတင်အသုံးပြုပြီးနောက် ကားပါတ်များထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအချိန်ကို ၂၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပါသည်။ ဤစနစ်သည် အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့အား စီးဆင်းမှုစမ်းသပ်မှုများအတွင်း ဂိတ်၏တည်နေရာများကို ချက်ချင်းပြင်ဆင်နိုင်စေခဲ့ပါသည်။ အစိတ်အပိုင်းများကို ပိုင်းခြားသည့် ပုံသဏ္ဍာန်ကို ပြောင်းလဲလိုက်သည့်အခါတိုင်း ဤစနစ်သည် ပြဿနာများကို အလိုအလျောက်ဖမ်းယူပေးပြီး draft angles များတွင် ပြဿနာများ သို့မဟုတ် လုံခြုံစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန်အတွက် လိုအပ်သည့် အဆင့်များကို ကျော်လွန်သွားသည့် shear rates များကို ညွှန်ပြပေးပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုအစီအစဉ်ရေးဆွဲမှု၏ နောက်ပိုင်းတွင် နောက်ပြန်လှည့်ရန် လိုအပ်သည့် အချိန်များကို ဤကဲ့သို့သော အချက်ပြမှုများက နာရီပေါင်းများစွာ ခြုံငုံကယ်တင်ပေးပါသည်။

ဒီဇိုင်းပြန်လည်အသုံးပြုခြင်း၊ ပရိုတိုတိုင်ပ်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် DFM တို့ဖြင့် ဈေးကွက်သို့ ရောက်ရှိမှုအချိန်ကို မြန်ဆန်စေခြင်း

အများအားဖြင့် မှိုထုတ်လုပ်မှုတွင် CAD-based ဒီဇိုင်းပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုကို မြန်ဆန်စေခြင်း

CAD ပါရမီတာကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်မှုပမာဏများသည့် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကာလကို ၃၀ မှ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ထုတ်ကုန်မိသားစုများတစ်လွှား အတည်ပြုပြီး ဂိတ်ဒီဇိုင်းများ၊ အပ်စ်ထုတ်စနစ်များနှင့် အအေးပေးစနစ်များကို ပြန်လည်အသုံးပြုကာ ထပ်နေသော အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းများကို လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ကားထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် မော်လ်ဒ်ဘေ့စ်အစိတ်အပိုင်းများ၏ ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းကို စံသတ်မှတ်နိုင်ပြီး ကိရိယာအသစ်ဖွံ့ဖြိုးရေးကို အပတ် ၁၄ မှ ၈ အထိ လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပါသည်။

CAD နှင့် အတုယူစမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြု၍ မြန်ဆန်စွာ ပုံစံထုတ်ခြင်းနှင့် တဖြည်းဖြည်း ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများကို စတင်မီ ဒီဇိုင်းအမှားအယွင်း၏ ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းကို ဗာစျွယ်လ်ပရိုတိုတိုက်ပ်က ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပါသည်။ အဖွဲ့များသည် CAD ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စီးဆင်းမှုအတုယူစမ်းသပ်မှုများဖြင့် ဂိတ်တပ်ဆင်မှုနေရာများကို အတည်ပြုကာ လှုပ်ရှားမှုလေ့လာမှုများဖြင့် အပ်စ်ထုတ်စနစ်ကို စမ်းသပ်ပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်တွီးခ်နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ အဆင့် (၁) အီလက်ထရွန်းနစ်ထုတ်လုပ်သူတစ်ခုသည် ပရိုတိုတိုက်ပ် ထပ်နှိုက်မှုကို ၆၅ ရာခိုင်နှုန်းလျှော့ချနိုင်ပြီး ရှုပ်ထွေးသော ကွန်နက်တာမော်လ်ဒ်များအတွက် ဈေးကွက်သို့ မိတ်ဆက်မှုကို မြန်ဆန်စေခဲ့ပါသည်။

အတုယူစမ်းသပ်မှုနှင့် အတည်ပြုမှုများဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း (DFM)

DFM အစောပိုင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ဒီဇိုင်းပြုလုပ်နေစဉ်ကတည်းက အောက်ခံနေရာများ၊ နံရံအထူပြဿနာများနှင့် ပုံစံမှ ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ပုံသွန်းကိရိယာ ပြင်ဆင်မှု၏ 40% ကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ အဆင့်မြင့် CAD စနစ်များသည် ပုံသွန်းခြင်းအတွက် လိုအပ်သော စုတ်ထိုးထောင့် (draft angles) များကို အလိုအလျောက်စစ်ဆေးပြီး ပစ္စည်းကျစ်လာမှုအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ချိတ်ဆက်မှုပုံစံများကို အကြံပြုပေးပါသည်။ လုပ်ငန်းခွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအရ DFM မူဘောင်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု စက်ဝန်းကို 20% မှ 30% အထိ လျှော့ချနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။

လျင်ြမန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ဂိတ်ဖွင့်ခြင်းနှင့် အအေးပေးစနစ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် ပါရာမီတာ မော်ဒယ်လ်များ

အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့်မောင်းနှင်သော CAD ကိရိယာများသည် ယခုအခါ သမားရိုးကျ ၃ ရက်တာလက်စွဲလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် 2-3 နာရီအတွင်း အအေးခံချန်နယ်အပြင်အဆင်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ ဤ parametric မော်ဒယ်များသည် လည်ပတ်ချိန်များကို လျှော့ချနေစဉ် ဟန်ချက်ညီသော ဖြည့်တင်းမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးသည့် ဂျီသြမေတြီ အစိတ်အပိုင်း အပြောင်းအလဲများကို အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပေးပါသည်။ မကြာသေးမီက ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာပရောဂျက်တစ်ခုသည် အတုအယောင်တွင် သက်သေပြထားသည့် AI-ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံစံတူလမ်းကြောင်းများမှတစ်ဆင့် အအေးခံနိုင်မှု 22% ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရရှိခဲ့သည်။

ထုတ်လုပ်မှုအချိန်ဇယားများကို စံသတ်မှတ်ချိန်ထက် ပိုမြန်ဆန်စေရန် လိုအပ်လာသည့်အခါ ပေါင်းစပ်နည်းလမ်းသည် ထုတ်လုပ်သူများအား အမှန်အကန် အားသာချက်ပေးပါသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် မော်ဒယ်ပုံသွင်းသူ အများစုသည် ဖိအားများကို ရင်ဆိုင်နေရပြီး မော်ဒယ်များကို ၂၀၂၀ ခုနှစ်က စံသတ်မှတ်ချိန်ထက် အနီးစပ်ဆုံး ၃၀% ပိုမြန်ဆန်စွာ ပေးပို့ရန် စားသုံးသူများမှ တောင်းဆိုနေကြသည်ဟု လူသုံးပုံနှစ်ပုံခန့်က ဖော်ပြကြပါသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများ ပုံသွင်းခြင်းကို ဥပမာအဖြစ် ယူကြည့်ပါ။ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ဒီဇိုင်း (DFM) ကို စောစောပိုင်းတွင် စတင်စဉ်းစားသည့်အခါ ကုမ္ပဏီများသည် နောက်ပိုင်းတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ပြဿနာများစွာကို ရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။ တစ်ချို့သော ကိစ္စများတွင် မော်ဒယ်များကို မစတင်မီကတည်းက ထုတ်လုပ်နိုင်မှုနှင့် သက်ဆိုင်သော ပြဿနာများအားလုံးကို ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ကြပါသည်။ စွမ်းဆောင်နိုင်မှုနှင့် သက်ဆိုင်သော ပြဿနာများ၏ ၉၂% ခန့်ကို အစပိုင်းတွင်ပင် ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ပြီး အချိန်နှင့် ငွေကြေး နှစ်မျိုးလုံးကို ရေရှည်တွင် ခြွေတာနိုင်ခဲ့ပါသည်။