ອະនາຄົດຂອງການຂຶ້ນຮູບແບບພຸ່ມ: ການຜະລິດຢ່າງອັດສະຈັກ ແລະ ຄວາມຍືນຍົງ

ການຜະລິດຢ່າງອັດສະຈັກໃນການຂຶ້ນຮູບແບບພຸ່ມ: ການເຊື່ອມຕໍ່ IoT ແລະ ອຸດສາຫະກໍາ 4.0

ວິທີທີ່ IoT ເຮັດໃຫ້ການຕິດຕາມແບບເວລາຈິງໃນການຂຶ້ນຮູບແບບພຸ່ມ

ອຸປະກອນ IoT ຕິດຕາມຂໍ້ມູນສຳຄັນໆ ເຊັ່ນ: ລະດັບຄວາມກົດດັນດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານຮ້ອຍລະ 0.5%, ອຸນຫະພູມພາຍໃນ 1 ອົງສາເຊວໄຊອຸສ, ແລະ ຕິດຕາມເວລາທີ່ແຕ່ລະວົງຈອນການຜະລິດໃຊ້. ຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງທັງໝົດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງງານຜະລິດຫຼຸດອັດຕາຂໍ້ບົກຜ່ອງລົງໄດ້ເກືອບ 30% ເມື່ອທຽບກັບການກວດກາແບບດັ້ງເດີມ. ການສຶກສາບາງຢ່າງໃນປີ 2025 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ເຊັນເຊີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຫຼຸດການດັບຂອງເຄື່ອງຢ່າງບໍ່ຄາດຄິດລົງໄດ້ປະມານ 19% ໃນໂຮງງານຜະລິດຂະໜາດໃຫຍ່. ພວກມັນເຮັດແນວນັ້ນໂດຍການສົ່ງຄຳເຕືອນໃນຂັ້ນຕົ້ນເມື່ອເລີ່ມເກີດບັນຫາ, ເຊັ່ນ: ເມື່ອເລີ່ມມີການສลายໂລກຂອງເລືອດຂອງເລືອດ. ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ບອກເລື່ອງລາວຢ່າງຊັດເຈນກ່ຽວກັບເຫດຜົນທີ່ການດຳເນີນງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍກຳລັງປ່ຽນມາໃຊ້ລະບົບການຕິດຕາມອັດສະຈັກໃນຍຸກປັດຈຸບັນ.

ການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ລະບົບຄວບຄຸມໃນອຸດສາຫະກຳ 4.0

ອຸປະກອນຂຶ້ນຮູບແມ່ພິມໃນມື້ນີ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບລະບົບ ERP ຜ່ານໂປຣໂຕຄອນ OPC-UA, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ປັບແຕ່ງແບບເວລາຈິງຕໍ່ສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຄວາມໜາວຽນຂອງວັດສະດຸ ແລະ ອັດຕາການເຢັນຂອງຊິ້ນສ່ວນ. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າຈາກມະຫາຊົນເສດຖະກິດໂລກ, ໂຮງງານທີ່ທຸກຢ່າງເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງຖືກຕ້ອງສາມາດຈັດສົ່ງຄຳສັ່ງໄດ້ໄວຂຶ້ນປະມານ 23% ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງຈັກສາມາດສື່ສານກັບລະບົບຄວບຄຸມໄດ້ດີຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍສະເພາະເວລາທີ່ບໍລິສັດຕ້ອງການຜະລິດຊິ້ນສ່ວນຂຶ້ນຮູບແບບກຳຫນົດເອງຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງດີຊາຍນ້ຳຕົກຕະລອງໃນຂະນະທີ່ກຳລັງຜະລິດ.

ກໍລະນີສຶກສາ: ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການດ້ວຍ IoT ໃນອຸປະກອນອຸດສາຫະກໍາລົດ

ຜູ້ສະໜອງຊັ້ນ 1 ຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດຫຼຸດເວລາຂະບວນການລົງໄປ 14% ໂດຍການນຳໃຊ້ edge computing ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກ sensor ຈຳນວນ 68 ໜ່ວຍ ທີ່ຕິດຢູ່ກັບເຄື່ອງອັດຮູບແບບໄຮໂດຼລິກ. ໂດຍການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນອຸນຫະພູມຂອງແມ່ພິມກັບຂະໜາດສຸດທ້າຍຂອງຊິ້ນສ່ວນ, ລະບົບຈຶ່ງປັບແຮງອັດດ້ວຍຕົນເອງ ເຮັດໃຫ້ໄດ້ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂະໜາດ ±0.02 mm - ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບເຄື່ອງປັ້ນໄຟຟ້າ EV ທີ່ຕ້ອງການການປິດຜນຶກທີ່ແໜ້ນຫນາ.

ຄວາມທ້າທາຍໃນການຈັດຕັ້ງໂຄງລ່າງພື້ນຖານ IoT

ຄວາມສັບສົນຂອງການຜະສົມຂໍ້ມູນຍັງຄົງເປັນອຸປະສັກຫຼັກ, ທີ່ມີ 62% ຂອງຜູ້ຜະລິດໄດ້ກ່າວເຖິງໃນການສຳຫຼວດຂອງ Ponemon Institute (2023), ໂດຍສະເພາະເວລາທີ່ມີການດັດແປງ PLC ຮຸ່ນເກົ່າໃຫ້ສາມາດຈັດການຂໍ້ມູນໄດ້ເຖິງ 2.5 TB/ເດືອນຈາກເຊັນເຊີອັດສະຈັກ. ຄວາມປອດໄພກໍເປັນຂໍ້ກັງວົນ: 41% ຂອງໂຮງງານອັດສະຈັກລາຍງານວ່າມີການໂຈມຕີທາງຊີເບີທີ່ມຸ້ງໄປທີ່ຂໍ້ມູນຂະບວນການທີ່ເປັນຂອງຕົນ.

ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດຂອງເຊັນເຊີອັດສະຈັກ ແລະ ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງຂໍ້ມູນ

ເຊັນເຊີທີ່ສາມາດປັບຕົວເອງໄດ້ ໂດຍມີຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງການວັດແທກທີ່ 0.1% ມີຄາດວ່າຈະຄອບງໍາໃນປີ 2026. ຮູບແບບຂໍ້ມູນມາດຕະຖານເຊັ່ນ MTConnect ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂ້າມແພລດຟອມມີຄວາມລຽບງ່າຍຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ສະຖາບັນມາດຕະຖານແຫ່ງຊາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ (NIST) ຄາດວ່າຈະມີການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງອຸດສາຫະກໍາ 22% ໃນປີ 2027 ຜ່ານຮູບແບບການຮຽນຮູ້ລວມທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ຕ້ອງເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນການຜະລິດທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວ.

AI ແລະ ການອັດສະຈັກເພື່ອຄວາມແນ່ນອນ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນການຂຶ້ນຮູບແບບແບບອັດສະຈັກ

ການຜະສົມຜະສານຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວອັດຕະໂນມັດ ກໍາລັງປ່ຽນແປງຄວາມແມ່ນຢໍາ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດຊິ້ນສ່ວນດ້ວຍເຄື່ອງຈັກຂຶ້ນຮູບ. ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການ, ຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍ, ແລະ ພັດທະນາຄຸນນະພາບຂອງຊິ້ນສ່ວນໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ອຸປະກອນການແພດ ແລະ ລະບົບຍານພາຫະນະ.

ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ສຳລັບການຄາດຄະເນຮູບແບບການຕື່ມແມ່ພິມ

ອະລະກິດທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ສາມາດຈຳລອງຮູບແບບການຕື່ມແມ່ພິມ ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 95% ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດກ່ຽວກັບຄວາມໜາວຂອງລະລາຍ, ຮູບແບບຂອງຊ່ອງເຂົ້າ, ແລະ ຕົວປ່ຽນແປງອື່ນໆ. ຄວາມສາມາດນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການທົດລອງໄລຍະທຳອິດລົງໄດ້ເຖິງ 50%, ເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນໃໝ່ອອກສู่ຕະຫຼາດໄດ້ໄວຂຶ້ນ.

ການປັບຕັ້ງພາລາມິເຕີການສູບຢ່າງມີປັນຍາ ເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ

ລະບົບ AI ປັບຕັ້ງອຸນຫະພູມ, ຄວາມດັນ, ແລະ ຄວາມໄວໃນການສູບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂະນະກຳລັງຜະລິດ. ການຕິດຕາມຄວາມໜາວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ຊ່ວຍໃຫ້ມີການປັບຕັ້ງແບບວົງຈອນປິດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກຜ່ອງ ເຊັ່ນ: ບາດແຜ ຫຼື ການເບີ່ງບິດ ໂດຍຫຼຸດລົງ 35%.

ການຕິດຕາມຄຸນນະພາບແບບທັນທີ ໂດຍໃຊ້ Computer Vision ແລະ AI

ເຄືອຂ່າຍປະສາດທີ່ບິດ (CNNs) ສະໜັບສະໜູນລະບົບມື້ຄື້ນທີ່ສາມາດຈັບພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງພື້ນຜິວໃນລະດັບໄມໂຄຣນໄດ້ 120 ໂຊມຕໍ່ວິນາທີ. ການເຮັດອັດຕະໂນມັດນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນການກວດກາດ້ວຍຕົນເອງລົງ 60% ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ການຜະລິດໃນຂະໜາດໃຫຍ່ມີອັດຕາຂໍ້ບົກຜ່ອງເກືອບເປັນສູນ.

ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໄດ້ໂດຍໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ ແລະ ຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ

ອັລກະຈິທຶມການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໄດ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີການສັ່ນສະທ້ອນ ແລະ ອຸນຫະພູມເພື່ອຄາດເດົາການຂັດຂ້ອງຂອງອຸປະກອນລ່ວງໜ້າ 48–72 ຊົ່ວໂມງ. ວິທີການແບບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດການລົ້ມລະລາຍທີ່ບໍ່ຄາດຄິດລົງ 30% ແລະ ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງເຄື່ອງຈັກອອກໄປອີກສະເລ່ຍ 18 ເດືອນ.

ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດດ້ວຍຫຸ່ນຍົນໃນການຈັດການຊິ້ນສ່ວນ ແລະ ການບໍລິການຂຶ້ນຮູບຕາມຄວາມຕ້ອງການ

ແຂນຫຸ່ນຍົນຫົກແກນ (Six-axis robotic arms) ຈັດການຊິ້ນສ່ວນດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ານຕຳແໜ່ງ 0.02mm, ສະໜັບສະໜູນການຜະລິດ 24/7 ສຳລັບຮູບຮ່າງທີ່ສັບຊ້ອນ. ການສຶກສາຂອງອຸດສາຫະກຳໃນປີ 2025 ພົບວ່າລະບົບການຍົກແມ່ພິມອອກແບບອັດຕະໂນມັດຊ່ວຍຫຼຸດເວລາການຜະລິດລົງ 18% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາອັດຕາການປະຕິເສດໜ້ອຍກວ່າ 0.5% ໃນຊິ້ນສ່ວນທີ່ຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ.

ການຂຶ້ນຮູບແບບສອດແນມຢ່າງຍືນຍົງ: ວັດສະດຸ, ການຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອ ແລະ ຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ

ການຮັບເອົາວັດສະດຸທີ່ຖ່າຍລົງໄດ້ແລະວັດສະດຸທີ່ຜ່ານການຮີຊັກໃນການຂຶ້ນຮູບແບບພຸ່ງ

ຜູ້ຜະລິດຫຼາຍຂຶ້ນກໍາລັງປ່ຽນຈາກຢາງທົ່ວໄປມາເປັນຕົວເລືອກທີ່ຖ່າຍລົງໄດ້ໃນປັດຈຸບັນ. ພວກເຂົາກໍາລັງໃຊ້ວັດສະດຸເຊັ່ນ PBAT ແລະ PLA ພ້ອມກັບວັດສະດຸທີ່ຜ່ານການຮີຊັກເຊັ່ນ rPET ແລະ rPP ໃນເສັ້ນການຜະລິດຂອງພວກເຂົາ. ການຫັນປ່ຽນຕະຫຼາດມີເຫດຜົນເມື່ອພວກເຮົາເບິ່ງແນວໂນ້ມພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂภກ. ປະມານເກົ້າສິບເປີເຊັນຂອງຜູ້ຊື້ໃນມື້ນີ້ສົນໃຈແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ເປັນມິດຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຢ່າງຈິງຈັງ, ເຊິ່ງອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງບໍລິສັດຈຶ່ງເລີ່ມຮັບເອົາທາງເລືອກທີ່ຍືນຍົງຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດທີ່ການຂຶ້ນຮູບແບບພຸ່ງແບບກໍາຫນົດມີຄວາມສຳຄັນທີ່ສຸດ. ໃຊ້ PBAT ຕົວຢ່າງ. ເມື່ອມັນຖືກຜະລິດເປັນຖັງອາຫານ, ສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນແທ້ຈິງແລ້ວຈະຖ່າຍລົງພາຍໃນປະມານຫົກເດືອນຫາສິບສອງເດືອນຖ້າວາງໄວ້ໃນລະບົບກອງປຸຍອຸດສາຫະກໍາທີ່ເໝາະສົມ. ຢາງທົ່ວໄປໃຊ້ເວລາຮ້ອຍປີກ່ວາຈຶ່ງຈະຖ່າຍລົງໄດ້ຄືກັນ, ສິ່ງທີ່ຄົນສ່ວນຫຼາຍບໍ່ຮູ້ຈົນກ່ວາພວກເຂົາເຫັນຕົວເລກທີ່ຖືກຈັດວາງຢູ່ຄຽງຄູ່ກັນ.

ການປຽບທຽບປະສິດທິພາບ: ເລືອດຊີວະພາບ ເທິຍບັນດາໂພລີເມີທົ່ວໄປ

ໃນຂະນະທີ່ຊີວະຢາງໃຫ້ປະໂຫຍດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ ແຕ່ການເຮັດວຽກຂອງມັນແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກພອລີເມີທີ່ມີການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປ:

ການສຶກສາລ້າສຸດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ການປະສົມຊີວະຢາງກັບເສັ້ນໃຍທຳມະຊາດ ເຊັ່ນ: ຕົ້ນກັນຊາ ສາມາດປັບປຸງຄວາມຕ້ານທານຄວາມຮ້ອນໄດ້ 20% ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຊ່ອງຫວ່າງດ້ານການເຮັດວຽກ.

ການຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍວັດຖຸດິບໂດຍຜ່ານລະບົບການຈ່າຍວັດຖຸຢ່າງແນ່ນອນ ແລະ ລະບົບການກູ້ຄືນ

ລະບົບການຈ່າຍວັດຖຸຢ່າງແນ່ນອນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການລົ້ນຂອງວັດຖຸໄດ້ 35%, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບກູ້ຄືນແບບວົງຈອນປິດຈະບົດ ແລະ ນຳກັບມາໃຊ້ຄືນອີກເທື່ອໜຶ່ງ ສ່ວນເສດສ່ວນເຫຼືອ ແລະ ແຖບເຊື່ອມ ໂດຍສາມາດນຳກັບມາໃຊ້ຄືນໄດ້ 40–60%. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນວັດຖຸດິບລົງໄດ້ເຖິງ 18% ຕໍ່ປີ.

ກໍລະນີສຶກສາ: ວິທີການທີ່ຍືນຍົງໃນການຜະລິດອຸປະກອນໄຟຟ້າສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ

ຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງໄຟຟ້າຊັ້ນນໍາໄດ້ອອກແບບໃໝ່ຂອງແມ່ພິມປັບແທນໂທລະສັບສະມາດຟອນໂດຍໃຊ້ສ່ວນປະສົມໄນລອນທີ່ຮີໄຊເຄິລໄດ້, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອຈາກວັດຖຸດິບລົງ 30%. ພ້ອມກັນກັບການປັບປຸງເວລາຂອງຂະບວນການ ແລະ ເຄື່ອງຂຶ້ນຮູບທີ່ໃຊ້ໄຟຟ້າ, ການດຳເນີນງານດັ່ງກ່າວໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານລົງ 15%, ເທົ່າກັບການປະຢັດ CO₂ ປະຈໍາປີ 1,200 ໂຕນ.

ອຸປະສັກດ້ານຕົ້ນທຶນ ແລະ ບັນຫາຂອງອຸດສາຫະກໍາໃນການຂະຫຍາຍວັດສະດຸທີ່ຍືນຍົງ

ຕາມລາຍງານດ້ານເສດຖະກິດຂອງພອລີເມີ 2024, ວັດສະດຸຊີວະພາບ (Bioresins) ມີລາຄາແພງກວ່າພອລີເມີດັ້ງເດີມປະມານ 50%. ນອກຈາກນັ້ນ, ຫໍລົງສະຖານທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນສຳລັບວັດສະດຸທີ່ຮີໄຊເຄິລໄດ້ ກໍຂັດຂວາງການຂະຫຍາຍຂະໜາດ—ມີພຽງ 22% ຂອງບໍລິການຂຶ້ນຮູບແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ປະຈຸບັນບັນລຸເປົ້າໝາຍດ້ານເນື້ອໃນຮີໄຊເຄິລ ເນື່ອງຈາກບັນຫາດ້ານການຈັດຫາ.

ປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນຮ່ອງຮອຍຄາບອນໃນການຂຶ້ນຮູບແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ທັນສະໄໝ

ເຄື່ອງຂຶ້ນຮູບທີ່ປະຢັດພະລັງງານ ລວມທັງເຄື່ອງທີ່ໃຊ້ລະບົບໄຮໂດຼລິກ, ໄຟຟ້າ ແລະ ເຄື່ອງປະສົມ

ໂຮງງານຜະລິດທົ່ວປະເທດກໍາລັງຫັນໄປຈາกระบົບໄຮໂດຼລິກແບບເກົ່າມາເປັນລະບົບໄຟຟ້າ ແລະ ລະບົບຮຽນລວມທີ່ເປັນໄຟຟ້າທັງໝົດ. ລະບົບໃໝ່ເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ບາງຄັ້ງສາມາດຫຼຸດໄດ້ເຖິງ 60% ເນື່ອງຈາກມໍເຕີເຊີໂວທີ່ມີຄວາມໄວປ່ຽນແປງໄດ້ ແລະ ການຄວບຄຸມອຸນຫະພູມທີ່ດີຂຶ້ນ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງແທ້ຈິງມາຈາກເຄື່ອງອັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍເຊີໂວ ທີ່ຢຸດການສິ້ນເປືອນພະລັງງານເວລາທີ່ຢຸດເຮັດວຽກ. ລະບົບຮຽນລວມກໍເຮັດໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງຄືກັນ, ໂດຍການຈັບຄູ່ລະບົບອັດໄຮໂດຼລິກກັບຂັ້ນຕອນການສົ່ງເຂົ້າໄຟຟ້າ. ຜູ້ຈັດການໂຮງງານລາຍງານວ່າປະຢັດໄດ້ປະມານ 30 ຫາ 40 ເປີເຊັນໃນແຕ່ລະປີໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການດໍາເນີນງານຫຼັງຈາກປ່ຽນມາໃຊ້ລະບົບນີ້, ເຊິ່ງການເຄື່ອນໄຫວການຜະລິດແບບເຂີຍຂຽວ (Green Manufacturing Initiative) ໄດ້ຢືນຢັນໃນການຄົ້ນຄວ້າລ້າສຸດຂອງພວກເຂົາໃນປີ 2023.

ການວັດແທກ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຮ່ອງຮອຍຄາບອນຂອງບໍລິການຂຶ້ນຮູບແບບອັດ

ລະບົບການຈັດການພະລັງງານ (EMS) ຕິດຕາມການໃຊ້ພະລັງງານໃນຂະນະທີ່ເກີດຂຶ້ນ, ການຊອກຫາບັນຫາເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຈັກຮ້ອນເກີນໄປເມື່ອບໍ່ຄວນ ຫຼື ອຸປະກອນຖືກເປີດໄວ້ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນ. ໂຮງງານທີ່ປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານ ISO 50001 ມັກຈະຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍພະລັງງານລົງໄດ້ປະມານ 20% ຕາມທີ່ລາຍງານຈາກອຸດສາຫະກຳ, ໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນການປັບປຸງສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມຍາວຂອງຂະບວນການ ແລະ ອຸນຫະພູມທີ່ຕັ້ງໄວ້. ຜູ້ຜະລິດຊິ້ນສ່ວນໂດຍການຂຶ້ນຮູບແບບອັດຕະໂນມັດ ທີ່ສະເໜີຊິ້ນສ່ວນທີ່ປັບແຕ່ງໄດ້ ແມ່ນເລີ່ມຂຶ້ນການອີງໃສ່ການປະເມີນຜົນກະທົບຕໍ່ວົງຈອງຊີວິດ (LCAs) ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອວັດແທກຮ່ອງກາກບອນຂອງພວກເຂົາໃນທຸກໆຫ້ອງການສະໜອງ. ການປະເມີນເຫຼົ່ານີ້ກວມເອົາທຸກຢ່າງຈາກແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງວັດຖຸດິບ ໄປຫາການຂົນສົ່ງຜະລິດຕະພັນສຳເລັດຮູບ, ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຊອກຫາບັນດາພື້ນທີ່ສະເພາະທີ່ພວກເຂົາສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດເຮືອນແກ້ວໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ.

ການນຳເອົາແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ໝັ້ນຄົງເຂົ້າໃນສະຖານທີ່ຂຶ້ນຮູບແບບອັດຕະໂນມັດ

ໃນປັດຈຸບັນ, ມີຜູ້ຜະລິດຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງສ່ວນສີ່ທີ່ຫັນມາໃຊ້ພະລັງງານແສງຕາເວັນ ແລະ ກັງຢືນລົມທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ເທິງໂຮງງານ, ແລະ ບໍ່ວ່າຈະຈັບຄູ່ກັບຖ່ານໄຟລິທຽມໄອອອນເພື່ອເກັບພະລັງງານສ່ວນເກີນໄວ້ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ຄວາມຕ້ອງການສູງ. ເຊັ່ນ: ໂຮງງານຂະໜາດກາງແຫ່ງໜຶ່ງທີ່ຫຼຸດການໃຊ້ເຊື້ອໄຟຟອດຊິວລົງເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງ ຫຼັງຈາກຕິດຕັ້ງລະບົບພະລັງງານແສງຕາເວັນ 500 ກິໂລແວັດ ພ້ອມກັບຊອບແວຈັດການພະລັງງານທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ. ການປ່ຽນມາໃຊ້ແບບສີຂຽວນີ້ບໍ່ດີຕໍ່ດາວຄືກັນ. ໂຮງງານທີ່ນຳເອົາພະລັງງານທີ່ຍືນຍົງມາໃຊ້ງານ ມັກຈະເຫັນໃບເກັບເງິນພະລັງງານຂອງພວກເຂົາກາຍເປັນຄາດເດົາໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນຕາມການຜ່ານໄປຂອງເວລາ. ຄວາມໝັ້ນຄົງນີ້ມີຄວາມໝາຍຫຼາຍຕໍ່ສະຖານທີ່ທີ່ດຳເນີນການເຄື່ອງຂຶ້ນຮູບດ້ວຍການອັດທີ່ມີປະລິມານສູງ ເຊິ່ງຄ່າໄຟຟ້າສາມາດກິນກຳໄລໄດ້ຫຼາຍຖ້າບໍ່ໄດ້ຄວບຄຸມ.