ລາຄານ້ຳມັນດິບທີ່ມີຄວາມຜັນຜານສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຕົ້ນທຶນການຜະລິດພລາສຕິກ ດ້ວຍລາຄາໂພລີໂປລີນທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຂຶ້ນເຖິງ 40% ໃນປີ 2023. ຜູ້ຜະລິດທີ່ປະເຊີນກັບການຫຼຸດລົງຂອງກຳໄລສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້ຜ່ານການປັບປຸງຫາງຈ່າຍ. ບໍລິສັດທີ່ປະຕິບັດຍຸດທະສາດການຊື້ຈາກແຫຼ່ງສອງແຫ່ງ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຈາກການຜັນຜານລາຄາລົງໄດ້ 32% ສຳລັບການດຳເນີນງານທີ່ມີແຫຼ່ງຊື້ດຽວ (ລາຍງານດ້ານເສດຖະກິດວັດຖຸ 2023)
ໂພລີເມີທີ່ເຮັດຈາກຊີວະພາບ (Bio-based polymers) ແລະ ຜົນຕອບແທນຈາກຂີ້ເຫຍື້ອທາງກະສິກຳ ສະເໜີທາງເລືອກທີ່ແຂ່ງຂັນດ້ານຕົ້ນທຶນ, ກັບໂພລີເອທີລີນທີ່ເຮັດຈາກອ້ອຍຊາຍ (sugarcane-based polyethylene) ທີ່ມີລາຄາເທົ່າກັບຢາງພາດສະຕິກໃໝ່ໃນການຊື້ເປັນລໍາ. ຕະຫຼາດຢາງຊີວະພາບ (bioplastics) ຖືກຄາດຄະເນວ່າຈະຂະຫຍາຍຕົວໃນອັດຕາ 18.4% ຕໍ່ປີ ເຖິງປີ 2030, ມີຄວາມເຄື່ອນໄຫວຈາກຄວາມມຸ້ງໝັ້ນດ້ານ ESG ຂອງບໍລິສັດ. ລະບົບວັດຖຸດິບແບບວົງຈອນປິດ (Closed-loop feedstock systems) ທີ່ໃຊ້ແຫຼ່ງຂີ້ເຫຍື້ອຫຼັງອຸດສາຫະກຳ ສາມາດຫຼຸດຕົ້ນທຶນວັດຖຸດິບລະຫວ່າງຊີວິດລົງ 12-15%.
ເຕັກໂນໂລຊີການແຍກທີ່ທັນສະໄໝສາມາດບັນລຸການກູ້ຄືນໂພລີເມີທີ່ຜ່ານການຮີໄຊຄລໄດ້ດ້ວຍພະລັງງານໜ້ອຍລົງ 30% ທຽບກັບການຜະລິດໃໝ່. ຜູ້ຜະລິດລົດໃຊ້ວັດຖຸດິບທີ່ຜ່ານການຮີໄຊຄລ 35-40% ໄດ້ປະຢັດຕົ້ນທຶນວັດຖຸດິບລົງ 22% ແລະ ສາມາດຮັກສາມາດຕະຖານການປະຕິບັດໄດ້. ວິທີການປະສິດທິພາບຂອງວັດຖຸດິບ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນການນຳໃຊ້ວັດຖຸດິບທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາ (lightweighting) ແລະ ການປັບປຸງລະບົບ runner system ສາມາດຫຼຸດການນຳໃຊ້ວັດຖຸດິບດິບລົງ 18-27% ຕໍ່ວົງຈອນ (Plastics Engineering Journal 2023).
ປັດໃຈຕົ້ນທຶນພະລັງງານຫຼັກໃນການຜະລິດພາດສະຕິກ
ການຜະລິດພາດສະຕິກໃຊ້ພະລັງງານອຸດສາຫະກໍາທີ່ສໍາຄັນຂອງໂລກ, ສ່ວນປະກອບໃນການໃຫ້ຄວາມຮ້ອນຄິດເປັນ 40% ຂອງການບໍລິໂພກທັງໝົດໃນຂະບວນການຂຶ້ນຮູບແບບສີດ. ລະບົບໄຮໂດຼລິກ ແລະ ຂະບວນການເຢັນທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບເພີ່ມປະລິມານພະລັງງານທີ່ສູນເສຍໄປ, ໂດຍສະເພາະໃນອຸປະກອນເກົ່າທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະກັບມາດຕະຖານທີ່ທັນສະໄໝ.
ການປ່ຽນເຄື່ອງຈັກໄຮໂດຼລິກເປັນເຄື່ອງຈັກຂັບເຄື່ອນດ້ວຍເຊີໂຟຣ້ຽນໄຟຟ້າຊ່ວຍຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານລົງ 30–60% ໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງຄວາມແທດເຈາະ. ເຄື່ອງຈັກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍໄຟຟ້າທັງໝົດກໍາຈັດປໍ້າມນໍ້າມັນອອກ ແລະ ນໍາໃຊ້ເບກແບບຟື້ນຟູຄືນ, ໃນຂະນະທີ່ຕົວຂັບຄວາມຖີ່ປ່ຽນແປງຊ່ວຍຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານໃນເວລາບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານລົງ 45%.
ການຄວບຄຸມອຸນຫະພູມແບບວົງຈອນປິດຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານໃນການໃຫ້ຄວາມຮ້ອນລົງ 22%. ການປັບປຸງຂະບວນການດ້ວຍ AI ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາໃນການອັດອັນລົງ, ແລະ ການໃຫ້ຄວາມຮ້ອນດ້ວຍແສງຕາເວັນຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນພະລັງງານປະຈໍາປີລົງ 18%.
ເຄື່ອງຈັກທີ່ປະຢັດພະລັງງານສາມາດບັນລຸກຳໄລ 120% ພາຍໃນຫ້າປີ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເບື້ອງຕົ້ນທີ່ສູງກວ່າ. ເຄື່ອງອັດໄຟຟ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງໝົດຕໍ່າກວ່າ 40% ເມື່ອຄິດເຖິງລາຄາພະລັງງານ ແລະ ພາສີກາກບອນ.
ລະບົບຄວບຄຸມອຸນຫະພູມທີ່ທັນສະໄໝສາມາດຮັກສາອຸນຫະພູມຂອງແມ່ພິມໃຫ້ປ່ຽນແປງຕໍ່າກວ່າ ±1°C, ສາມາດປ້ອງກັນການບິດ ແລະ ການເກີດຮອຍບຸ້ມ. ເຊັນເຊີຄວາມດັນແບບປິດສາມາດປັບແກ້ແຮງຂອງການສູບຢາໃນທັນທີ, ບັນລຸຄວາມແນ່ນອນໃນການຕຳແໜ່ງຕໍ່າກວ່າ 0.03mm.
ລະບົບກວດສອບໂດຍອີງໃສ່ກ້ອງສາມາດຄົ້ນພົບຂໍ້ບົກຜ່ອນທີ່ນ້ອຍກ່ວາ 0.1mm ໃນເວລາໜ້ອຍກ່ວາ 0.8 ວິນາທີຕໍ່ຊິ້ນສ່ວນ. ລະບົບຄວບຄຸມການຂຶ້ນຮູບອັດຕະໂນມັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຄວາມເຂັ້ມແຮງດຶງໄວ້ພາຍໃນຂອບເຂດ 2%.
ແບບແຜນການອັດແຮງດັນສອງຂັ້ນພັດທະນາຄວາມສອງເສົ້າດຽວກັນໂດຍ 28% ໃນຮູບຮ່າງທີ່ຊັບຊ້ອນ. ຜູ້ຜະລິດທີ່ຮັບເອົາເຄື່ອງສະແກນຄອມພິວເຕີ້ປັບປຸງແຮງດັນປະຕູລາຍງານວ່າຂໍ້ບົກຜ່ອງແຜ່ນບິດເບືອນຫຼຸດລົງ 22%.
ຜູ້ຜະລິດຊິ້ນສ່ວນລົດໄດ້ປະຕິບັດການປັບປຸງແຮງບີບອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ພັດທະນາຜົນຜະລິດຄັ້ງທໍາອິດຈາກ 82% ເປັນ 94%. ໂຄງການດັ່ງກ່າວໄດ້ສົ່ງຜົນຕອບແທນໃນໄລຍະ 14 ເດືອນຜ່ານການຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍຢາງແລະຍົກເລີກການກວດສອບຄຸນນະພາບດ້ວຍມື (ລາຍງານການຜະລິດລົດຍົນ 2024).
ການຫຼຸດນ້ຳໜັກຊ່ວຍຫຼຸດການໃຊ້ວັດສະດຸລົງ 15–30% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການປະຕິບັດດ້ານໂຄງສ້າງໄວ້. ການຫຼຸດນ້ຳໜັກລົງ 10% ຈະແປເປັນການຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກ Verbrauch ຂອງເຊື້ອໄຟໃນການຂົນສົ່ງລົງ 7–12%.
ການງ່າຍຂຶ້ນຮູບຮ່າງຂອງສ່ວນປະກອບສາມາດຫຼຸດເວລາຂອງຂະບວນການລົງໄປເຖິງ 40%, ແລະຄວາມໜາທີ່ຖືກມາດຕະຖານໄດ້ປັບປຸງຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການໄຫຼຂອງເລືອດ, ສາມາດຫຼຸດຂໍ້ບົກຜ່ອງການບິດເບືອນລົງໄດ້ 35%.
ເຄື່ອງຈັກປະເພດໂຄງສ້າງສາມາດສ້າງຮູບຮ່າງທີ່ໃຊ້ພາດສະຕິກໜ້ອຍລົງ 45–70% ໃນຂະນະທີ່ຍັງສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານພະລັງງານໄດ້. ການອອກແບບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດບັນລຸປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ 20% ເມື່ອທຽບກັບສ່ວນປະກອບທົ່ວໄປ.
ຕົວແບບຈຳລອງດິຈິຕອນສາມາດຈຳລອງສະພາບການຜະລິດຕ່າງໆ, ສາມາດຫຼຸດເວລາການຢຸດເຊົາທີ່ບໍ່ຄາດຄິດລົງໄດ້ 34% ແລະ ລົດຈຳນວນການທົດລອງໃນຂະບວນການຜະລິດໃຫ້ໜ້ອຍລົງ.
ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດປັບຄວາມແຮງຂອງການຄັ້ນຈັບ ແລະ ອັດຕາການເຢັນລົງໄດ້, ສາມາດຫຼຸດການບໍລິໂພກພະລັງງານລົງໄດ້ເຖິງ 19% ແລະ ລົດອັດຕາຂອງເສຍລົງໄດ້ 7-12% ຕໍ່ປີ.
ການວິເຄາະຂັ້ນສູງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງປັດໃຈຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຊ້ອນໄວ້, ໂດຍຜູ້ຜະລິດໜຶ່ງຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍຈາກວັດຖຸດິບລົງ 22% ຜ່ານການວິເຄາະແສງສະເພາະຂອງຊຸດໂພລີເມີທີ່ນຳມາໃຊ້ຄືນ.
ລະບົບປ່ຽນແບບພິມດ້ວຍຫຸ້ນຍົນຫຼຸດເວລາກຽມພ້ອມລົງ 40%, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບກູ້ຄືນພະລັງງານຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການສີ້ນນ້ຳລົງ 31% ໃນການຜະລິດທີ່ມີປະລິມານສູງ.
ການປະສົມປະສານລະບົບດິຈິຕອນທວີນ (digital twins), ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ແລະ ການວິເຄາະຂັ້ນສູງ ຊ່ວຍໃນການຄຸ້ມຄອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແບບຄາດການ ແລະ ການຄົ້ນຫາການປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນຂະບວນການຜະລິດ.
2024-04-25
2024-03-06
2024-03-06
2024-03-06
2024-03-06
2024-08-09