ကုန်ကြမ်းဆီစျေးနှုန်းများ တုန်ခါမှုသည် ပလပ်စတစ်ထုတ်လုပ်မှုစရိတ်ကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်ပြီး 2023 ခုနှစ်တွင် ပေါလီပရိုပလင်းစျေးနှုန်းများ ၄၀% အထိ တုန်ခါသွားခဲ့သည်။ အမြတ်အစွန်းကျဆင်းမှုကို ရင်ဆိုင်နေရသည့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ပေးသွင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေခြင်းဖြင့် ဤကဲ့သို့သော စျေးနှုန်းများ၏ သက်ရောက်မှုကို လျော့နည်းစေနိုင်သည်။ နှစ်ခုပေးသွင်းမှုနည်းလမ်းကို အသုံးပြုသည့်ကုမ္ပဏီများသည် တစ်ခုတည်းသော ပေးသွင်းသူနှင့် လုပ်ဆောင်သည့် ကုမ္ပဏီများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စျေးနှုန်းများ တုန်ခါမှုကို ၃၂% လျော့နည်းစေခဲ့သည် (2023 ခုနှစ်အတွက် ပစ္စည်းများစီးပွားရေးအစီရင်ခံစာ)
ဇီဝ-အခြေခံပေါလီမာနှင့် စိုက်ပျိုးရေးအ waste များမှ ဆင်းသက်လာသည့် စျေးနှုန်းယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့် အစားထိုးနည်းပညာများကို ပေးစွမ်းပါသည်။ သကြားကောက်ရိုးမှ ထုတ်လုပ်သည့် ပေါလီအီသလင်းသည် အများလိုက်ဝယ်ယူမှုတွင် မူလပလပ်စတစ်များနှင့် စျေးနှုန်းညီမျှမှုကို ရရှိထားပါသည်။ ESG ကတိများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအားဖြင့် 2030 ခုနှစ်အထိ ဇီဝပလပ်စတစ်ဈေးကွက်သည် နှစ်စဉ် 18.4% ကြီးထွားမှုနှုန်းဖြင့် ကြီးထွားလျက်ရှိပါသည်။ စက်မှုအသုံးပြုပြီးသည့် အမှိုက်များကို အသုံးပြုသည့် ပိတ်ထားသောကွင်းဆက်စနစ်များသည် ပစ္စည်းများ၏ တစ်သက်တာစျေးနှုန်းကို 12-15% လျော့နည်းစေပါသည်။
အသစ်ဆုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်နည်းပညာများသည် မူလထုတ်လုပ်မှုထက် ပြန်လည်အသုံးပြုသော ပေါလီမာကို ပြန်လည်ရယူရာတွင် စွမ်းအင်ကို 30% နည်းပါးစေပါသည်။ ပြန်လည်အသုံးပြုသော ပစ္စည်းများ၏ 35-40% အသုံးပြုသည့် ကားထုတ်လုပ်သူများသည် ပစ္စည်းစျေးနှုန်းများကို 22% ချွေတာနိုင်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့ပါသည်။ ပစ္စည်းများစွာစွဲမှုဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှုများဖြစ်သည့် ပေါ့ပါးသောဒီဇိုင်းများနှင့် ရန်နာစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် တစ်ခါထုတ်လုပ်ရာတွင် အကုန်ရောင်းရမ်းသုံးစွဲမှုကို 18-27% လျော့နည်းစေပါသည်။ (ပလပ်စတစ်အင်ဂျင်နီယာဂျာနယ် 2023)
ပလပ်စတစ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ဓာတ်အားစရိတ်ကို အဓိကထိန်းညှိပေးသောအချက်များ
ပလပ်စတစ်ထုတ်လုပ်ရာတွင် ကမ္ဘာ့စက်မှုလုပ်ငန်းများမှ ဓာတ်အားအသုံးပြုမှုသည် ထူးခြားစွာများပြားပြီး ထုတ်ပိုးသည့်လုပ်ငန်းတွင် စုစုပေါင်းဓာတ်အားစားသုံးမှု၏ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းမှာ အပူစနစ်များကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ ဟိုက်ဒရောလစ်စနစ်များနှင့် ထိရောက်မှုနည်းပါးသော အအေးခံစနစ်များသည် အထူးသဖြင့် ခေတ်မီစံနှုန်းများအတွက် မပြုပြင်ထားသော အစွန်းရောက်စက်ပစ္စည်းများတွင် ဓာတ်အားကုန်စွမ်းမှုကို ပိုမိုများပြားစေပါသည်။
ဟိုက်ဒရောလစ်စက်များကို အီလက်ထရစ်ဆားဖိုမောင်းနှင်သောစက်များဖြင့် အစားထိုးပေးခြင်းဖြင့် စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကို ၃၀-၆၀ ရာခိုင်နှုန်းချွေတာနိုင်ပြီး တိကျမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ အီလက်ထရစ်စက်များသည် ဆီပိုက်များကိုဖယ်ရှားပေးပြီး ပြန်လည်ပြုပြင်ပေးသော ဘရိတ်စနစ်ကိုအသုံးပြုသည်။ ပြောင်းလဲနိုင်သော ဖရီကြန်စီ မောင်းသည့်စနစ်များသည် ဓာတ်အားအနားယူချိန်ကို ၄၅ ရာခိုင်နှုန်းချွေတာပေးပါသည်။
ပိတ်ဆို့ထားသော အပူချိန်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်သည် အပူဓာတ်အားလိုအပ်ချက်ကို ၂၂ ရာခိုင်နှုန်းလျော့နည်းစေပါသည်။ AI ဖြင့်တိုးတက်ကောင်းမွန်သော စက်လည်ပတ်မှုပိုင်းခြားမှုများသည် ဖိအားပေးသည့်အချိန်ကိုလျော့နည်းစေပြီး နေရောင်ခြည်ကူညီသော စက်လုပ်ငန်းအပူချိန်သည် နှစ်စဉ်ဓာတ်အားစရိတ်ကို ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းချွေတာပေးပါသည်။
စွမ်းအင်ထိရောက်စက်များသည် အစောပိုင်းစရိတ်များသော်လည်း ငါးနှစ်အတွင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပြန်လည်ရရှိမှု ၁၂၀% ရရှိပါသည်။ စွမ်းအင်စျေးနှုန်းများနှင့် ကာဗွန်အခွန်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက လျှပ်စစ်ပိုင်းများသည် ပိုင်ဆိုင်မှုစုစုပေါင်းစရိတ် ၄၀% နိမ့်ပါးပါသည်။
ခေတ်မှီ အပူချိန်ထိန်းချုပ်စနစ်များသည် ပုံသဏ္ဍာန်အပူချိန် မတူညီမှုများကို ±၁°C အောက်တွင် ထိန်းသိမ်းပေးပြီး ပုံသွင်းခြင်းနှင့် အမှတ်အသားများကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ပိတ်ထားသောကွင်းစနစ်ဖိအားခံစနစ်များသည် ဖိသိပ်မှုအားကို တစ်ပြိုင်နက် အလိုအလျောက် ညှိနှိုင်းပေးပြီး ၀.၀၃မီလီမီတာအောက်ရှိ တည်နေရာတိကျမှုကို ရရှိပါသည်။
မျက်စိအာရုံပေါ်တည်ပြီး စစ်ဆေးစစ်ကြောရေးစနစ်များသည် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းလျှင် ၀.၈ စက္ကန့်အတွင်း ၀.၁မီလီမီတာအောက်ရှိ ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါသည်။ AI အားဖြင့် အလိုအလျောက်ပုံသဏ္ဍာန်ဖော်သည့် ထိန်းချုပ်ကိရိယာများသည် ၂% အတွင်း ဆွဲခြင်းအားကို တူညီစွာထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။
ဒွိ-အဆင့် ပက်ကေ့ခ် ဖိအား ပရိုတိုကောလ်များသည် ရှုပ်ထွေးသော ဂျီဩမေတြီများတွင် ပြားချပ်စွာ တစ်ပုံစံထားမှုကို 28% အထိ တိုးတက်စေပါသည်။ ဂိတ် အကျိုးရှိစေရန် အယူအဆများကို အသုံးပြုသော ထုတ်လုပ်သူများသည် ဖလက်စ် အမျိုးအစား ချို့ယွင်းချက်များကို 22% လျော့နည်းစေပါသည်။
ကားပိုင်းစီမံထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးသည် မော်တော်ယာဉ်ပိုင်း ထုတ်လုပ်မှု အစီရင်ခံစာ (2024) အရ မော်တော်ယာဉ်ပိုင်း ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပထမဆုံးအကြိမ် ထုတ်လုပ်မှု အောင်မြင်မှုနှုန်းကို 82% မှ 94% အထိ တိုးတက်စေရန် စက်လော့ခ်ပ် အားကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန် အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ ပရောဂျက်သည် ပလပ်စတစ်ပိုးများ လျော့နည်းစေပြီး လူလုပ်အရည်အသွေး စစ်ဆေးရေးအတွက် လုပ်သားများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ၁၄ လအတွင်း အကျိုးအမြတ်ကို ရရှိစေပါသည်။
ပိုမိုပေါ့ပါးသော ဒီဇိုင်းသည် တည်ဆောက်ရေးဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းသိမ်းထားသော်လည်း ပစ္စည်းများ စားသုံးမှုကို 15–30% လျော့နည်းစေပါသည်။ ၁၀% အလေးချိန် လျော့နည်းခြင်းသည် ယာဉ်ပို့ဆောင်ရေးအတွက် ဆီစားသုံးမှုကို 7–12% လျော့နည်းစေပါသည်။
အစိတ်အပိုင်းပုံစံကို ရိုးရှင်းစေခြင်းဖြင့် စက်ရုပ်အလုပ်စီးကရန် အချိန်ကို ၄၀% အထိလျော့နည်းစေပြီး စံချိန်စံညွှန်းအတိုင်းထုထည်ထားသည့်အထူကို တူညီစေခြင်းဖြင့် ပလပ်စတစ်ပုံကွဲခြင်းကို ၃၅% လျော့နည်းစေပါသည်။
တည်နေရာအလိုက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်သည့် အယူအဆများက ပုံစံများကို ဖန်တီးပေးပြီး ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့်အတွက် ပလပ်စတစ်ကို ၄၅-၇၀% နည်းပါးစေပါသည်။ AI အခြေပြုဒီဇိုင်းများက ပုံမှန်အစိတ်အပိုင်းများထက် စျေးနှုန်းထိရောက်မှုကို ၂၀% ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ် အမျိုးအစားများက ထုတ်လုပ်မှုအခြေအနေများကို အတုယူပြီး မစီမံထားသော ရပ်နားမှုကို ၃၄% လျော့နည်းစေပြီး စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်မှုများကို နည်းပါးစေပါသည်။
စက်လေ့လာမှုများက ဖိအားပေးသည့်အားနှင့် အအေးခံနှုန်းများကို ပြင်ဆင်ပေးခြင်းဖြင့် စွမ်းအင်စားသုံးမှုကို နှစ်စဉ် ၁၉% အထိလျော့နည်းစေပြီး အမှိုက်အစွန်းနှုန်းကို ၇-၁၂% လျော့နည်းစေပါသည်။
ထောက်လှမ်းရေး အင်းလျားလစ်တစ်ခုသည် မှောင်ခိုသုံးစွဲမှုများကို ဖော်ထုတ်ပြသပေးပြီး ပြန်လည်အသုံးပြုသော ပိုလီမာအုပ်စုများကို စပက်ထရမ် အင်းလျားလစ်ဖြင့် စစ်ဆေးခြင်းအားဖြင့် ပစ္စည်းများ ဖြုန်းတီးမှုကို ၂၂% လျော့နည်းစေခဲ့သည်။
ရိုဘော့စက်များ၏ ပုံစံပြောင်းလဲရေး စနစ်များသည် စတင်ရန် အချိန်ကို ၄၀% လျော့နည်းစေပြီး စွမ်းအင်ပြန်လည်ရယူရေး စနစ်များသည် အများအားဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ခြောက်သွေ့စေရေး ကုန်ကျစရိတ်ကို ၃၁% လျော့နည်းစေသည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ် တွားနှစ်ယောက်၊ AI မှတဆင့် အကျိုးရှိစွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ထိရောက်မှု တိုးတက်စေရန် ကုန်ကျစရိတ်ကို ခန့်မှန်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော စနစ်သည် ကုန်ကျစရိတ်ကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အထောက်အကူပြုပေးသည်။
2024-04-25
2024-03-06
2024-03-06
2024-03-06
2024-03-06
2024-08-09