Ширгээнгийн бутлуурын технологийн хамгийн сүүлийн үеийн шинэчлэл

Ухаалаг шувууны загвар зохион байгуулалт, засварын тулд хиймэл оюун ухаан, IoT

Оюуны ур чадвараар хөтлөгдсөн топологийн оптималжуулалт нь шингэний хэлбэрийн цикл хугацааг 22% хүртэл бууруулдаг

Оюуны хиймэл оюун ухаан нь эдгээр цаг үед дархлааны загварыг хэрхэн зохион бүтээх талаар өөрчлөгдөж байна. Энэ нь гарц хаана байх ёстой, гүйгч хэрхэн байрлах ёстой, ямар төрлийн хүйтэнчлэх систем ашиглаж байгаа материалын болон хэсгүүдийн дүр төрхөөс шалтгаалан хамгийн сайн ажилладаг гэдгийг тодорхойлох уха Компаниуд үр дүнг хэдэн долоо хоногийн дараа хүлээхээсээ илүү хэдэн цагийн дотор хэдэн мянган янзын загварыг шинжилгээгээр нь гүйцэтгэж чадна. Энэ нь олон үйлдвэрлэгчдийг эцсийн бүтээгдэхүүний бат бөх байдлыг алдахгүйгээр мөчлөлийн хугацааг 20 орчим хувиар багасгах болсон. Олон төрлийн инженерчлэлийн сэтгүүлийн судалгаагаар хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар сайжруулсан загварууд нь уламжлалт загваруудаас 15-18 хувиар бага эрчим хүч хэрэглэдэг. Энэ нь нарийн эмнэлгийн төхөөрөмж, эсвэл машины холбогч эд анги зэрэг зүйлийг хийхэд чухал ач холбогдолтой.

Урьдчилан таамаглаж, цутгах формийн үйлдлийг хүчинтэй хадгалах зориулалттай IoT-дүүрсэн бодит цагт хяналт

Ургамлын дотор багтаан байгаа сүлжээтэй мэдрэгч нь "Бүх зүйлийн интернэт" хувьсгалын нэг хэсэг бөгөөд температурын өөрчлөлтөөс эхлээд даралтын өөрчлөлтийн үеэс эхлэн үйлдвэрлэлийн процессын турш ургамлын хуурайшилт хүртэл бүх зүйлийг хянаж байна. Тоног төхөөрөмж бүрэн саатуулахаас гурван хоногийн өмнө тохиролцооны асуудлыг илрүүлсэн сүрдлийн мэдрэгчүүдийг суурилуулсны дараа автомашины эд анги үйлдвэрлэгч нэг компани 740,000 долларын алдагдалтай үйлдвэрлэлийн цаг зарцуулав. Материал нь үйл ажиллагаагаа эхлүүлэхэд бодисын консистенцийг бодит цаг хугацаагаар шалгах нь хэрэглэгчид дархлааны тохируулгыг шууд өөрчилж чаддаг тул хог хаягдлыг 11 хувиар бууруулдаг. Энэ бүх тогтмол мэдээлэл нь засварын ажилтнууд яаралтай зогсохын оронд тогтмол завсарлагад хувцас эд ангиа солих, өнгөрсөн үйл ажиллагааны баримтаас шалтгаалан хэсгүүдийг хэзээ солих шаардлагатай болохыг урьдчилан таамаглах, дулааны өргөтгөлийн үр дүнг нь тохиргоход хэлбэрийг Үр дүнд нь юу болсон бэ? Үйлдвэрүүд зөвхөн бодит тооны бус таамаглалын үндсэн дээр ухаалаг шийдвэр гаргах үедээ л асуудлыг засахыг больдог.

Автоматжуулалт ба мэдлэгийн тэнцвэржүүлэлт: Инженер-хуримтлалын баталгаажуулалт яагаад хүчтэй шаардлагатай вэ

Оюуны хиймэл ухаан, IoT технологийн бүх дэвшилтэй хэдий ч хүн аливаа зүйлийг төвөгтэй хэлбэрлэх нөхцөлд гар бие шалгах хэрэгтэй. Машин нь эдгээр нарийн нарийн зүйлийг зөв хийж чадахгүй, ялангуяа полимерүүд ургамлын нөхцөлд өөр өөр байдлаар занлана. Өнгөрсөн жил "Polymer Engineering and Science" сэтгүүлд нийтлэгдсэн судалгаагаар хананы товчлогод өөрчлөлт орсон хэсэгт хананы хашааны асуудлыг автоматжуулсан хяналтын системээр гуравны нэг нь үл тоомсорлогдсон байна. Ухаалаг үйлдвэрүүд нь компьютерийн саналыг хүний мэдлэгтэй нийлүүлж эхэлжээ. Жишээ нь, хиймэл оюун ухаан нь илүү сайн хүйтэнчлэх суваг, эсвэл цацагдах шүршний байршлыг санал болгож болно. Гэхдээ жинхэнэ инженерүүд үргэлж хамгийн түрүүнд туршилтыг хийдэг. Хүн, компьютерийн хамтын ажиллагаа нь нисэх онгоцны эд анги үйлдвэрлэлийн шинэчилсэн загварыг 40 орчим хувиар бууруулж, оюун ухаан, алгоритмийг хослуулж үйлдвэрт ашиглах хамгийн сайн үр дүнг өгдөг гэдгийг нотлон харуулж байна.

Нэмэлт үйлдвэрлэл нь хийн даралтад хуулийн загваруудын үйлдвэрлэлийг шинэчлэн бүтэцшүүрдүүлж буй

DMLS ба холбогчийн цацрагт хаялт нь инжекцион форм-хийгчдийн хугацааг 60–70% хүртэл бүүр хурдасгаж байна

Томоохон металлын лазерын шимтгэл (DMLS) болон бандэр-жетт технологийг хэрэглэж, зуух бутлуурын тоног төхөөрөмж үйлдвэрлэх хугацааг 60-70 хувиар бууруулсан байна. Худалдах уламжлалт арга нь ихэвчлэн нарийн хэрэгслийн шаардлагыг хангахдаа дөрвөн- 8 долоо хоногийн дотор үргэлжлэх бол нэмэлт үйлдвэрлэл нь ойролцоогоор 7-10 хоногийн дотор дууссан хэлбэрийг үйлдвэрлэж болно. Энэ нь олон үе шаттай машинжуулалтын үйл явц, EDM төгсгөл хийх ажил, болон бүх энэ завгүй гар аргаар хуралдуулах зэрэг хэд хэдэн үе шаттайгаар хасах болно. Үйлдвэрлэлийн дотоод хүмүүс нэг хэсэгт зориулсан тоног төхөөрөмжийн зардлыг 35 орчим хувиар буурсан гэж үзэж байгаа бөгөөд энэ нь эд ангиудын бат бөх, урт удаан эдэлгээг хөндөхгүйгээр бүтээгдэхүүний хөгжлийн үеийг хурдасгаж байна. Эдгээр технологийг онцгой ач холбогдолтой болгодог нь уламжлалт татах аргыг ашиглаж чадахгүй дотоод геометрийг бий болгох чадвар юм. Олон төрлийн бүтээгдэхүүний хольцоор бага хэмжээний дугаартай ажилладаг үйлдвэрлэгчдэд энэ нь тоглоомын өөрчлөлт болж, уламжлалт тоног төхөөрөмж нь ийм нөхцөлд практик байхын тулд хэт их мөнгө зарцуулна.

Хийнхүү таарах хөхрүүлэх хоолой: Хийнхүү таарах хөхрүүлэх хоолойн тусламжтайгаар формд хийсэн деталд хурдан хөхрүүлэх, дэлгүүрлэлт багасгах

Нэмэлт үйлдвэрлэлд дулааны удирдлагын хувьд конформал хөхрүүлэх хоолойн нэрлэгдсэн зүйл ашиглан шинэ боломжит хаалгууд нээгджээ. Эдгээр нь үндсэндээ 3D хэвлэсэн замууд бөөрсөг хэлбэртүүлүүрт таарах бүрдүүлүүрт хүртэл урвуу гогцооны дагуу оршдог. Уламжлалт шулуун бүрдүүлүүрт хоолойн хийгдмүүр нь түүнхүү нарийн нарийвчлалыг хангаж чадахгүй. Деталд бүх гадарга дагуу төвхөн хөхрүүлэх үед үйлдвэрлэгчид хүчтэр үр дүн хүртдог. Хөхрүүлэх хугацаа 40–70 хувь бүрдүүлүүрт буурдаг, температурын ялгаа бараг 90 хувь бүрдүүлүүрт буурдаг, мөн тааламжгүй дархан тэмдэглэлүүд болон хүрдлүүрнүүд бараг устадаг. Хүч чадлыг хадгалж, гэтэдүүр тун нарийн хана тавих шаардлагатай салбаруудын хувьд энэ нь их чухал. Жишээ нь: жижиг шингэн удирдлагын системүүд эсвэл медицин имплантатууд, түүнд миллиметр бүр чухал. NIST-ийн судалгаануудаар тодорхойлогдож буй, конформал хөхрүүлэх технологи ашиглан үйлдвэрлэсэн деталд бүх үйлдвэрлэлд 0,02 мм-ийн төвхөн хазайлтад хэмжээний тогтвортой байдлыг хадгалдаг. Түүнхүү тогтвортой байдал нь чанарын хяналтад бүх ялгааг үүсгэдаг.

Дижитал төрөлхийн интеграци: Тогтвортой хаягч форм-д нүүрлэх үйл ажиллагааны баталгаажуулалт

Хаягч форм-д нүүрлэх, дүүрүүлэх, хөхрүүлэх, хазайх үйл явцүүдийн урьдчилан загварчлалыг хийдэг хаалттай дижитал төрөлхийн ажилласан дараалал

Дижитал хос технологи нь материалын хөдөлгөөнөөс эхлээд дулааны өөрчлөлт, бүтэн үйлдвэрлэлийн үйл явцад хэлбэрийн өөрчлөлтийг хянах, дүүргэх, багтаан, хүйтэн, болон тагнуултын асуудал зэрэг үе шаттай бүх зүйлийг хянаж байгаа шүүлтэнд тольжуулах системийн ви Эдгээр систем нь жимсний урсгалыг хянахдаа хэдийнэ алдааг илрүүлж, эд ангиудыг эвдэрч, эвдэрч болох бузарсан халдварыг зайлсхийхийн тулд даралтыг зохицуулдаг. Дулааны загварчлалын тал нь хүйтэнжилтийн суваг хэрхэн ажилладаг талаар судлах бөгөөд энэ нь үйлдвэрлэлийн эргэлтийг 30-35%-иар бууруулж, ямар нэгэн бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэхийн өмнө ч ухаалаг таамаглалын хэрэгсэлээр асуудлыг зогсоож болно. Энэхүү виртуал туршилтын аргыг ашиглаж буй компаниуд шинэ загварыг эхлүүлэхэд хаягдал эрс багасдаг, бутлуурыг 40 орчим хувиар бууруулдаг, үйл ажиллагааг нь илүү хурдан, хэвийн явуулдаг, хуучин аргуудын харьцуулахад 25-35% хэмнэлттэй байдаг. Симуляцийн явцад юу болж байгаа болон бодит машин дээр юу байгааг мэдрэгчүүд нь байнга солилцож байгаа нь үйлдвэрлэлийн үеэрээ үзүүлэлтүүдийг байнга өөрчлөх боломжийг олгодог. Хаалгаг шинэчлэн зохион бүтээх, эсвэл бүх л шугамыг зогсоохгүйгээр хүйтэн тохиргоог түргэн шуурхай өөрчлөх зэрэг зүйлсийг бодож үзээрэй. Дэлхий даяар 15 тэрбум ам.долларын үнэлгээтэй цахим хос зах зээлтэй энэ системийг хэрэгжүүлж буй үйлдвэрүүд эхнээсээ бараг төгс эд өлгийн чанартай (98% орчим) байдаг бөгөөд өмнө нь маш их мөнгө, цаг зарцуулдаг үнэтэй физик загваруудыг бүрэн орхидог.

Бүрдүүлэлт хийн хөрвүүлэлтийн инженерийн орчин үеийн тогтвортой материал ба технологийн процессы

Нүүрстөрөөд бага нүүрстөрөөд хийн хөрвүүлэлтийн циклүүдийг хангах био-үндэслэлт смолын ба дахин бүрдүүлсэн полимерууд

Инжекционных форматын инженерийн салбар нь нүүрсустөрөлдүүн хөөрхийн хэмжээг бууруулахын тулд ургамлын зөөлөн төрх, целлюлоз, лигнин гэх мэт био үндэстний смолуудыг, аж үйлдвэрлэлд хэрэглэдэг баталгаат дахин бүтээсэн пластик материалуудыг илүү их ашиглаж байна. АНУ-ын Энергетикийн яамны бүтээдмийн амьдралын циклд хийсэн судалгааны дагуу, эдгээр орлонд материалууд нь хүч, туршлагад түүнд харгалзах тогтвортой бүтэц, бат бүтээмжийн үзүүлэлтүүдийг хадгалж байх үед, хувийн (анхдагч) пластик материалуудтай харьцуулахад шингээсэн нүүрсустөрөлдүүн хөөрхийн хэмжээг 30–50 хувь хүртэл бууруулж чадна. Тусгай хольцунууд нь хаягдмуйн доторх хүчтэр халуун ба даралт нөхцөлд хагаралд орохыг саатуулж, хуурхайжилт хувь нь тогтвортой байдаг, үүн дагуу үйлдвэрлэлд хэмжээний нарийн тодорхойлолт хадгалагдаж байна. Шинэ шүүлтүүд ба сайжрангуйлжилт холимок хийх арга замууд нь дахин бүтээсэн материалуудаас хийсэн деталд сул холбосон хүрд, гадаргуугийн дутагдал гэх мэт асуудлуудыг үүсгэдэг хагас хүрдүүдийг цэвэрлэж байна. Материалуудыг өөрсдийн үйлдвэрлэлд дахин ашиглах системүүдийг хэрэглэж буй компаниуд нь хайлангуйлжилт хугацаа дунджаар 40 хувь бууруулж чадна, учир нь хайлжилт пластик материалууд төхөөрөмжид илүү сайн урсаж байна. Нарийн тодорхойлолт: Хүчтэр халуун ба даралт нөхцөлд хагаралд орохыг саатуулж, хуурхайжилт хувь нь тогтвортой байдаг, үүн дагуу үйлдвэрлэлд хэмжээний нарийн тодорхойлолт хадгалагдаж байна. Нарийн тодорхойлолт: Шинэ шүүлтүүд ба сайжрангуйлжилт холимок хийх арга замууд нь дахин бүтээсэн материалуудаас хийсэн деталд сул холбосон хүрд, гадаргуугийн дутагдал гэх мэт асуудлуудыг үүсгэдэг хагас хүрдүүдийг цэвэрлэж байна. Нарийн тодорхойлолт: Материалуудыг өөрсдийн үйлдвэрлэлд дахин ашиглах системүүдийг хэрэглэж буй компаниуд нь хайлангуйлжилт хугацаа дунджаар 40 хувь бууруулж чадна, учир нь хайлжилт пластик материалууд төхөөрөмжид илүү сайн урсаж байна. Хавтгай дээрх хаягдмуйн хэмжээ 25 хувь хүртэл бууруулж чадна. Эдгээр үр дүннүүд нь тодорхой үзүүлж байна, үүрдийн практик нь үйлдвэрлэлийн үр ашигт хохироо үлдүүлдэг; харин орлонд хандлага нь ихэнх тохиолдолд нийт үр ашигт нэмэлт хүч нэмж чадна.

НӨАТ-ын хэсэг

• Хиймэл оюун ухааны нөлөө шүүлтэнд зориулсан загварын дизайнд ямар байна вэ?

  Хиймэл оюун ухаан нь хэдэн мянган загварыг хурдан симуляцийг хийх генератив алгоритмыг ашиглан, эрчим хүчний хэрэглээг бууруулах, эрчим хүчний хэрэглээг бууруулах, мөчний хугацааг 20 орчим хувиар богино болгох замаар шинжилгээний загварыг оптималжуулдаг.

• IoT-ийн үйл ажиллагаа нь цагаан тугалганы засварт хэрхэн нөлөөлж байна вэ?

  IoT нь загварт суурилуулсан мэдрэгчээр дамжуулан бодит цаг хугацааны хяналтыг боломжуулж, төхөөрөмжийн саадт хүрэхээс өмнө асуудлыг шийдвэрлэх замаар урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ, хог хаягдлыг бууруулах, үйл ажиллагааны үр ашгийг хангаж өгдөг.

• Нэмэлт үйлдвэрлэл нь хэлбэрийн тоног төхөөрөмжүүдэд хэрхэн ашигтай вэ?

  DMLS болон байндер джет зэрэг нэмэлт үйлдвэрлэлийн арга нь бутлуурын тоног төхөөрөмжийн гүйцэтгэх хугацааг 60-70% -иар бууруулж, нэг хэсэгт зориулсан тоног төхөөрөмжийн зардлыг 35% -иар бууруулж, бага хэмжээний дугуйлангийн хувьд бага зардлаар төвөг

• Дижитал хос технологи нь шүүлтэнд ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?

  Цифров төрөлхийн технологи нь бүх үйлдвэрлэлийн процессыг хянах, симуляци хийх зорилгоор виртуал загваруудыг үүсгэдэг, потенциал асуудлуудыг илрүүлдэг, бодит цагт тохируулалт хийх боломж олгодог, хаягдлыг багасгадог, чанарын хяналтыг анхны үе шатнаас л дээшлүүлдэг.

• Тогтвортой материалууд инжекцион формонд хэрхэн ашиглагдаж буй?

  Био-үндэслэлт смолууд ба дахин бүлдүүрлүүлсэн полимерууд зэрэг тогтвортой материалууд нь нүүрстөрөдийн ялгаралтыг 30–50% хүртэл багасгадог, цикл хугацааг багасгах зорилгоор урсгалыг сайжруулдог, бүтээмжийг хөнгөвчлөхгүйн хооронд чанарыг хадгалдог.