Aqlli zichlik ostida shakllantirish kalıplari loyihalash va texnik xizmat ko'rsatish uchun sun'iy intellekt (AI) va Internet narsalar (IoT) — Sun'iy intellektga asoslangan topologik optimallashtirish zichlik ostida shakllantirish kalıplari sikl vaqtini 22% gacha qisqartiradi. Sun'iy intellekt bugungi kunda zichlik ostida shakllantirish kalıplarini loyihalash usulini o'zgartirmoqda, chunki aqlli generativ algoritmlar...
KO'PROQ KO'RISH
Sanoat 4.0 ga asoslangan aqlli zichlik ostida shakllantirish kalıplari tizimlari — Eng so'nggi Sanoat 4.0 texnologiyalari zichlik ostida shakllantirish kalıplari tizimlarining ishlash usulini o'zgartirmoqda, ularni avvalgiga qaraganda ancha ulangan va aqlli qilmoqda. Dunyo iqtisodiyot forumi buni...
KO'PROQ KO'RISH
Material tanlovi: Plastmassa rezinasi va kalıp po'lati zichlik ostida shakllantirish kalıplari narxiga ta'siri — Rezinaning turi, qo'shimchalari va ishlov berish talablari kalıp dizayni va uning xizmat ko'rsatish muddatiga qanday ta'sir qiladi. Tanlangan plastmassa rezinasi kalıp parametrlari, uning xizmat ko'rsatish muddati va boshqa jihatlariga katta ta'sir ko'rsatadi...
KO'PROQ KO'RISH
Silliq shakllantirish moldalaridagi nuqsonlarni tushunish va ularning haqiqiy ildiz sabablarini aniqlash. Nuqsonlarni aniqlash doirasini: vizual, o'lchovli va funktsional belgilarga ajratish. Aniq tashxis qo'yish uchun nuqsonlarni aslida ko'rinadigan uchta asosiy guruhga ajratishdan boshlanadi: vi...
KO'PROQ KO'RISH
Silliq shakllantirish moldasi aniqiligi qanday qilib detallarning sifatini va nuqsonlar sonini to'g'ridan-to'g'ri nazorat qiladi. Toleransiya og'ishlari va ularning zanjirsimon ta'sirlari: burilish, qo'shimcha material (flash) va o'lchovlar noaniqliklari. Silliq shakllantirish moldasidagi toleransiyalardagi hatto eng maydanoq o'zgarishlar ham jiddiy sifat muammolariga olib kelishi mumkin...
KO'PROQ KO'RISH