Dirbtinis intelektas (AI) ir „Internetas daiktų“ (IoT) protingesniam liejimo formų projektavimui ir priežiūrai: dirbtinio intelekto pagrindu atliekama topologinė optimizacija sutrumpina liejimo formų ciklo trukmę iki 22 %. Dirbtinis intelektas šiuo metu keičia liejimo formų projektavimo būdą dėl protingų generuojamųjų algoritmų, kurie...
PERŽIŪRĖTI DAUGIAU
Pramonės 4.0 technologijomis valdomos protingos liejimo formų sistemos: naujausios Pramonės 4.0 technologijos keičia tai, kaip veikia liejimo formų sistemos, padarydamos jas žymiai labiau susietas ir protingas nei anksčiau. Pasaulio ekonomikos forumas atliko tyrimą, kuriame nustatyta, kad kai...
PERŽIŪRĖTI DAUGIAU
Medžiagų pasirinkimas: polimerų ir formų plieno įtaka liejimo formų kainai: kaip polimerų rūšis, priedai ir apdorojimo reikalavimai veikia formos projektavimą ir tarnavimo trukmę. Pasirinkto plastiko polimerų tipas labai paveikia formos specifikacijas, jos tarnavimo trukmę ir...
PERŽIŪRĖTI DAUGIAU
Liejimo formų defektų ir jų tikrųjų šakninių priežasčių supratimas. Defektų identifikavimo sistema: vizualiniai, matmeniniai ir funkcionalūs požymiai. Tikslūs diagnozavimai prasideda nuo defektų skirstymo į tris pagrindines kategorijas, kurias galima iš tikrųjų pastebėti: vi...
PERŽIŪRĖTI DAUGIAU
Kaip liejimo formų tikslumas tiesiogiai kontroliuoja detalės kokybę ir defektų dažnumą. Tolerancijų nuokrypiai ir jų grandininiai pasekminiai reiškiniai: išlinkimas, peršalos („flash“) ir matmeninė nevienodumas. Net mažiausi liejimo formų tolerancijų pokyčiai gali sukelti rimtų kokybės problemų...
PERŽIŪRĖTI DAUGIAU