Hozirda inklyuchka usulida plastmassa ishlab chiqarish sohasidagi ko'proq kompaniyalar bioasosdagi polimerlar bilan ishlashni boshlamoqda. Pioneer Plastics kompaniyasining 2024-yilgi ma'lumotlariga ko'ra, ishlab chiqaruvchilarning taxminan uchdan bir qismi hozirda ekinlardan olingan smolalarni avtomashina qismlari hamda uyda foydalaniladigan buyumlarda shakllantirish jarayonidagi samaradorligini tekshirib ko'ryapdi. Polilaktik kislota (PLA) hamda turli kraxmal aralashmalari kabi materiallar neftdan olingan plastmassalarga bo'lgan bog'liqoyni kamaytirishga yordam beradi va buning natijasida mahsulotlarning mustahkamligi saqlanib qoladi. O'ttgan yili e'lon qilingan tadqiqotda yana bir qiziqarli natija ham ko'rsatildi: biokompozitlar oddiy ABS plastikaga nisbatan shakllantiruvchi o'yovlardagi eskirishni taxminan 18 foizga kamaytirgan. Bu esa faqatgina ishlab chiqarishni ekologik toza qilishni emas, balki jihozlarning almashtirilishidan oldin foydalanish muddatini uzaytirishni ham anglatadi.
Ko'plab yirik ishlab chiqaruvchilar yopiq tizimlar orqali sanoat chiqindilarini qayta ishlashni boshlagan. Hozirda ekologik standartlarga javob beradigan korxonalarda ishlab chiqarishda iste'moldan o'tgan PET butilkalar va polipropilen taxminan 42% ni tashkil etadi. Sababi nima? Axborot texnologiyalari bilan saralash texnologiyasi deyarli mukammal natijaga erishdi, taxminan 99,2% tozalik darajasiga ega. Har xil sanoat tarmoqlarini qayta ishlangan polimer darajalarini standartlashtirishda qatnashish har bir partiyani barqaror saqlashda katta farq yaratdi. Shu tufayli kompaniyalar sifat ayniqsa muhim bo'lgan tibbiy asboblarni yaratish uchun shablonlar kabi aniq ishlarda ham qayta ishlangan materiallardan foydalanishlari mumkin.
Materiallarni yangilash atrof-muhitga o'lchanarli darajada yaxshiroq ta'sir qildi:
Aylanma material oqimlariga o'tish avtomobil mijozlariga qoldiq materiallarning 87% ni qayta ishlatish imkonini berdi va Yevropa Ittifoqining 2030 karbonneytral maqsadlariga rioya qilishni qo'llab-quvvatlaydi.
Konformal sovutish kanallari an'anaviy to'g'ri teshilgan yo'llardan farqli ravishda ishlaydi, chunki ular haqiqatan ham ishlab chiqarilayotgan qismlarning shaklini takrorlaydi. Bu dizayn yondashuvi butun sirt bo'ylab issiqlik ancha yaxshiroq tarqalishi sababli tsikl vaqtini 22% dan 30% gacha kamaytiradi. Shakllar ishlab chiqarish davomida barqaror haroratda saqlansa, maxsulot sifatini yomonlashtiruvchi egilishlar yoki botish belgilari kabi muammolar kamroq uchraydi. 2021-yilda "Polymers" nashrida e'lon qilingan so'nggi tadqiqot qiziqarli natijalarga ham ega bo'ldi — ishlab chiqaruvchilar ushbu tishli konformal dizaynlarni qo'llaganda sovutuvchi suyuqlik oqimi taxminan 41% yaxshilanadi. Bu umumiy energiya sarfini kamaytirish bilan birga sovutish bosqichida tezroq o'tish imkonini beradi va ishlab chiqarish samaradorligi hamda operatsion xarajatlarni kamaytirish jihatidan ijobiy ta'sir ko'rsatadi.
Hozirda mos sovutish kanallarini yaratish topologik optimallashtirish dasturi hamda qo'shimcha ishlab chiqarish usullari kabi juda murakkab vositalarga ehtiyoj sezadi. Eng so'nggi avlod generativ algoritmlar ushbu kanallarni qayerga joylashtirish kerakligini aniqlashda juda yaxshi natijalarga erishmoqda va hatto muhandislarni bosh og'rig'iga duchor qiladigan murakkab uchta qavatli shakllarda ham issiqlik simulyatsiyasini faqat 1% xatolik bilan moslashtira oladi. Ko'plab korxonalar birinchi navbatda simulyatsiya o'tkazish usulini qo'llashni boshlagan bo'lib, umuman olganda dizayn o'zgarishlariga taxminan 18 foiz kamroq ehtiyoj sezilayotganini aniqlagan. Albatta, bunda bir muammo ham bor — bunday dasturiy ta'minot uchun dastlabki xarajatlar har bir o'lchov loyihasi uchun o'nta ikkita mingdan o'nta sakkiz ming dollargacha tashkil etishi mumkin, bu esa talab qilinadigan funksiyalarga bog'liq. Barcha uzun muddatli tejangular va yaxshiroq sifatli mahsulotlarni hisobga olganda, aksariyat kompaniyalar uchun bu hali ham to'g'ri keladi.
Konformal sovutish texnologiyasiga o'tgandan so'ng yoritgich korpusini ishlab chiqarish sikli vaqtini 112 sekunddan 78 sekundgacha kamaytirish uchun katta avtomobil qismlari ishlab chiquvchisi boshqara oldi. Bu juda ham ajoyib, to'rttasi 34 soniya darajasida oshishdir. Yangi tizim shakl haroratining o'zgarishini ham ancha pasaytirdi, bu esa dastlabki noldan plus yoki minus 8 gradusdan hozirgi kunda faqat plus yoki minus 1,5 gradusgacha tushdi. Shu tufayli, shakllantirishdan keyingi nuqsonlar ham sezilarli darajada kamaydi, taxminan keyingi ishlar 27% ga kamaydi. Bu yanada qiziqarliroq bo'lishi shuni bilish orqali erkin amalga oshiriladi, umuman olganda, ishlab chiqarish jarayonlari haqida nimalarni bilamiz. Ko'pgina zavodlar konformal sovutishning butun tsiklda yetti daqiqadan beshi sarf bo'ladigan sovutish vaqtini qisqartirishda eng yaxshi natijani berishini aniqlashmoqda.
2019-yilda Int J Adv Manuf Technol o'tkazgan tadqiqotlarga ko'ra, aksariyat ishlab chiqaruvchilar hali ham ushbu tizimlarni to'g'ri integratsiya qilishda qiynalmoqdalar va ularning 78% bu muammo ularning eng katta to'siq ekanligini aytishadi. Kompaniyalar olib tashlash va qo'shimcha ishlab chiqarish usullarini birlashtirgan aralash asboblar bilan ishlashga harakat qilganda, odatda dastlabki xarajatlarda taxminan 30 dan 40 foizgacha tejangan bo'ladi. Biroq, bu yerda ham bir muammo bor — ishlab chiqarish muddati taxminan uchdan besh haftagacha uzayadi. Kengroq nuqtai nazardan qaraganda, hayot davri bo'yicha tahlillar shuni ko'rsatadiki, yarm milliondan ortiq buyurtmalar, ayniqsa, murakkab dizaynlari yoki ingichka devorlari bo'lgan buyurtmalar uchun, aksariyat kompaniyalar sarmoyalarini oltin oydan o'n sakkiz oy ichida qaytarishni boshlaydi.
Hozirgi kundagi in'eksiya shakllantirish jarayonlari ishlab chiqarish davomida issiqlik darajasi, bosim sozlamalari va qismlarning sovish tezligi kabi narsalarni o'zgartirish uchun jonli sensor o'qishlarini tekshiruvchi sun'iy intellekt tizimlaridan foydalanadi. Natijada plastmassa ishlab chiqarishdan kelib chiqadigan noqulay botish belgilari va egilgan shakllar kabi muammolar kamayadi. 2024-yildagi soha bo'yicha so'nggi hisobotlarga ko'ra, ushbu yondashuv eski uslubdagi doimiy sozlamalarga nisbatan ushbu muammolarni taxminan 18 dan 24 foizgacha kamaytiradi. Mashina o'qish algoritmlarining o'tmishdagi ishlab chiqarish yozuvlarini o'rganib, har bir partiyaga aynan to'g'ri keladigan shart-sharoitlarni topishi ham juda qiziq. Bu yangi ishga tayyorgarlikni tezlashtirish bilan birga, umuman olganda, xom ashyoning kamroq sarf bo'lishini anglatadi, bu esa moliyaviy tejamkorlikka olib keladi va baribir sifatli mahsulotlar doimiy ravishda ishlab chiqarilishini ta'minlaydi.
| Koʻrinishi | An'anaviy yondashuv | Sun'iy intellektga asoslangan yondashuv |
|---|---|---|
| Jarayonni sozlash | Qo'lda parametr sozlash | Haqiqiy vaqt rejimida dinamik sozlash |
| Nuqsonlarni aniqlash | Ishlab chiqarishdan keyingi tekshiruv | Jarayon davomida nosozliklarni aniqlash |
| Energiya samaradorligi | Doimiy sovutish tsikllari | Bashorat qiluvchi issiqlikni boshqarish |
Vibratsiya, harorat va bosim sensorlarini sun'iy intellekt tahlili bilan birlashtirish orqali ishlab chiqaruvchilar 92% dan yuqori bashorat qilish aniqligiga erishadi. Uzluksiz nazorat gidravlik tizimning yomonlashishining dastlabki belgilari yoki vintning eskirishini aniqlaydi va muammolarga duch kormasdan oldin oldindan ta'mirlash imkonini beradi. Dastlabki foydalanuvchilar shartli nazoratni shablon uskunalariga bevosita o'rnatish orqali rejalashtirilmagan to'xtashlarni 35–40% ga kamaytirganligini bildirishmoqda.
Eski PLC va SCADA tizimlariga sun'iy intellektni joriy etishda mos kelishuvni ta'minlash uchun OPC-UA kabi standartlashtirilgan protokollar muhim ahamiyatga ega bo'ladi. Yangi gibridd sozlamalar sun'iy intellektga ishlab chiqarish jarayonida mahkamlash kuchlarini aniq sozlash imkonini beradi, shu bilan birga ishlab chiqaruvchilar tayanadigan mavjud ISO sertifikatlangan jarayonlarni buzmasdan. Biroq, ko'plab muhandislarni kechasi uyqudan chetlatadigan narsa har kuni sensorlardan oqib keladigan barcha ma'lumotlarni qayta ishlash uchun chegaraviy hisoblash imkoniyatlarini yetarlicha kengaytirish usulini topishdir. Katta shakllantirish operatsiyalarida o'zida 12 dan 18 terabaytgacha ma'lumot saqlash haqida gap ketmoqda. Bu infratuzilmaga to'g'ri yondashish muvaffaqiyatli joriy etish hamda sarmoyani behuda sarf etish o'rtasidagi farqni belgilaydi.
Sanoat 4.0 hamda Sanoat Interneti (IIoT) texnologiyalarining birlashishi kengaytirilgan ulanish orqali va real vaqt rejimida ma'lumotlardan foydalanish orqali injektsion shakillantirish dizaynini o'zgartirmoqda.
Zamonaviy shakllash zavodlari endi ishlab chiqarish jarayonida taxminan 18 xil jarayon omilini kuzatish uchun IIoT sensorlaridan foydalanadi. Shakl harorati, in'eksiya bosimi hamda materialning qanchalik suyuq ekanligi doimiy ravishda kuzatiladi. Olingan darhol ma'lumotlar zavod xodimlariga butun ishlab chiqarish jarayoni davomida sozlamalarini taxminan besh yuzdan bir foiz aniqlikda saqlashga yordam beradi. So'nggi sanoat tendensiyalarini Industry 4.0 bo'yicha so'nggi tadqiqotlardan ko'rinib turibdiki, aksariyat ishlab chiqaruvchilar bugungi kunda raqobatdoshlarning oldidan o'tib ketish uchun aqlli zavod texnologiyasini deyarli zarur deb hisoblaydi. Ushbu texnologiyalarga erta o'tgan kompaniyalar kundalik operatsiyalarga mashina o'qishni joriy etish tufayli ishlab chiqarish tsikllarida taxminan 20% dan ortiq yaxshilanishga erishgan.
Bulutli platformalar ulangan kalıplama mashinalaridan olingan sensor ma'lumotlarining 90% dan ortig'ini qayta ishlaydi, bu esa chetdan tuzatishlarni 1,2 soniya ichida aniqlangan chetga chiqishlarni amalga oshirishga imkon beradi. Real vaqt jarayonini kuzatish bilan jihozlangan tizimlar avtomobilsozlik sohasida oldindan aniqlangan muhrlanish kuchini boshqarish va material oqimini optimallashtirish orqali buzib tashlash darajasini 38% ga kamaytirdi.
Birinchi darajali molderlarning 60 foizdan ortig'i bulutdagi kechikish vaqtini oldini olish uchun chegara hisoblash uzellaridan foydalanadi va vaqtga beparvo ma'lumotlarni mahalliy ravishda qayta ishlaydi. Bu, AI bilan ta'minlangan sifatni tekshirish tizimlarini qo'llab-quvvatlaydi, ular daqiqada 500 dan ortiq qismlarni 99,97% nuqsonlarni aniqlash aniqligi bilan tahlil qilishlari mumkin, shu bilan birga, har bir ishlab chiqarish liniyasi uchun yillik 12000 dollarlik band kengligi xarajatlarini kamaytiradi.
Gibrid ishlab chiqarish sohasida asosan qo'shimcha usullar bilan an'anaviy injektsion qoliplash usullarini aralashtirish orqali shakl cheklovlari oldini olish nazarda tutiladi. Bu yerda haqiqiy o'yin o'zgartiruvchi nima? 3D bosib chiqarilgan qolip qo'shimchalari, ular ishlab chiquvchilarga oddiy CNC ishlov berishga qaraganda ancha tezroq mos sovutish kanallari kabi murakkab detallarni ishlab chiqarish imkonini beradi. O'ttiz yil oldingi Jawstec ma'lumotlariga ko'ra, bu ishlab chiqarish vaqtini o'ttizdan oltmish foizgacha qisqartiradi. Ushbu yondashuvning ahamiyati shundaki, kompaniyalar kichik partiyalarni ishlab chiqarishda dizaynlarini tezda sinab ko'rishi va takomillashtirishi mumkin, lekin katta hajmdagi seriyalarda an'anaviy qoliplarning barcha xarajatlarni tejash afzalliklarini saqlab qolishi mumkin.
Tibbiyot sohasidagi talab mikroqolipga asoslangan ishlab chiqarishdagi yutug'ni rag'batlantirmoqda, bu esa mikroig'alar massivlari va mikrosuyuqlikli chipslar kabi bir grammdan kam bo'lgan tarkibiy qismlarni ishlab chiqarish imkonini beradi. Yetakchi tibbiyot asboblari ishlab chiqaruvchisining 2024-yildagi tadqiqoti g'ildirakli sensorlar uchun aralash ishlab chiqarish usuli mustaqil jarayonlarga qaraganda uch marta aniqroq bo'lgan ±5 mikronli me'yorida aniqlikka erishganligini ko'rsatdi.
Aralash usullar ajoyib dizayn moslashuvchanligini taqdim etayotgan bo'lsada, ular muvozanatlashuvchi jihatlarga ega:
Yangi to'g'ridan-to'g'ri metallni bosib chiqarish tizimlari 72 soatdan kamroq vaqt ichida ishlatiladigan darajadagi alyuminiy shablonlar ishlab chiqarish imkonini beradi – bu imkoniyat 2030-yilgacha yiliga o'rtacha 22% ga o'sish kutilmoqda (AM Research, 2024). Ushbu yangilanishlar qo'shimcha ishlab chiqarishni murakkab geometriyaga ega bo'lgan yoki mahalliy, talabga binoan ishlab chiqarish talab qilinadigan plastmassa quyish shablonlarini loyihalash uchun masshtablanadigan yechim sifatida o'rnatadi.
Yangiliklar2024-04-25
2024-03-06
2024-03-06
2024-03-06
2024-03-06
2024-08-09
WishSINO asosiy mahsuloti: Inyektsion shakllantirish, Mahsulot dizayni va ishlab chiqarish, 3D chop etish, Plastmassa inyektsion mahsulotlar, IMD inyektsion shakllantirish, h.k.
Copyright © 2024 by WishSINO Technology Co., Limited Maxfiylik siyosati
EN
AR
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
ID
LT
SK
SL
VI
TH
TR
AF
MS
GA
BN
HMN
LO
LA
MI
MN
NE
MY
UZ
